为实习准备的数据结构（1）-- 详尽数组篇
文章目录 序言C数组什么是数组数组初始化访问数组元素C++中没有数组边界检查细节决定成败传递数组给函数 STL::vectorvector 简介vector 接口Vector的数据结构 序言 这不是，金三银四嘛。外边晃荡了这么久，突然发现老本儿有点松动了。 斌哥（秋西哥）在他的毕业致辞上说：“一天不练，自己知道；两天不练，同行知道；三天不练...
你不知道的CSS妙用，纯CSS实现炫酷照片墙
演示地址：https://www.albertyy.com/2020/6/photo.html 原始效果： 鼠标经过效果： 鼠标点击效果： 代码： <!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>纯CSS实现照片墙</title> <style> /* *纯CSS实现照...
用IDEA构建一个简单的Java程序范例
目录 一、创建项目 二、编写代码 三、运行 四、总结 一、创建项目 1.点击菜单栏File->New->Project... 2.从左边栏找到Java，例如我这里是Java Enterprise(每个人的可能不一样，因为IDE版本可能不同)，然后选择project SDK，没有的话点击Download JDK...，有的话点击Add JDK... 3...
纯Css实现加载动画效果
效果： 代码实现： <!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Loading</title> <style> * { margin: 0em; padding: 0em; } .loader { position: absolute; to...
vs2017 开始自己的第一个PyTorch程序
这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）的PyTorch项目新建示例 博主还提供了其他几篇博客供大家享用： VGG16处理cifar-10数据集的PyTorch实现 PyTorch 入门实战（五）——2013kaggle比赛 猫狗大战的实现 目录 一、安装PyTorch环境 二、新建项目 三、运行代码 一、安装PyTorch环境 1.确保自己的电...
Ubuntu 16.04 安装CUDA9.0和cuDNN7.4.1（亲测成功）
目录 一、安装CUDA 二、下载cuDNN 三、设置环境变量 四、查看安装是否成功 一、安装CUDA 1.博主这里选择9.0版本,CUDA历代版本下载的网址为：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2.如下选择 ...
Ubuntu 挂载Windows ntfs分区报错的解决方法
目录 一、错误 二、解决方法 一、错误 1.博主在挂载windows系统D盘时报错，/dev/sda1指的是D盘，挂载的目录是/mnt/D： sudo mount -t ntfs /dev/sda1 /mnt/D -o iocharset=utf8,umask=0 错误为 The disk contains an unclean file system (0...
leetcode_1489. 找到最小生成树里的关键边和伪关键边
目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 给你一个 n 个点的带权无向连通图，节点编号为 0 到 n-1 ，同时还有一个数组 edges ，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 表示在 fromi 和 toi 节点之间有一条带权无向边。最小生成树 (MST) 是给定图中边的一个子集，它连接了所有节点且没有环，...
leetcode_959. 由斜杠划分区域
目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 在由 1 x 1 方格组成的 N x N 网格 grid 中，每个 1 x 1 方块由 /、\ 或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。 （请注意，反斜杠字符是转义的，因此 \ 用 "\\" 表示。）。 返回区域的数目。 示例 1： 输入： [ " /", "...
LeetCode 04寻找两个正序数组的中位数(困难)二分法
题目描述： 呕心沥血的一个题解，点赞关注收藏，一键三联，一起加入我们打卡！ 题目描述： 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums...
行人重识别github开源库——HJL-re-id
更新 2020年11月15日：添加了新的论文复现 Pyramid [CVPR2019] Pyramidal Person Re-IDentification via Multi-Loss Dynamic Training 目录 一、简介 二、实现的Re-ID模型 三、MDRS 四、遮挡的行人重识别 项目地址：https://github.com/nickhu...
浅谈Transfomer代码原理解读
浅谈Transfomer代码原理解读 前言Transformer架构Input Embedding and Output EmbeddingEmbeddingPositional Embedding Encoder and decoderMuti-Head-AttentionSelf Attention什么是查询向量(query )、键向量(key )和值向...
互联网软件技术培训，靠谱吗？
目录 1、 2016年，北京**堂培训Java 2、 2018年，广州达*培训Java 3、 2019年，北京黑*培训Python 4、 2019年，北京黑*培训大数据 之前一直有很多朋友问我，技术人要怎样制定学习规划？要不要报个培训班来深造？...... 关于如何制定学习规划这件事情，太宽泛，也因人而异，暂时没想到该怎样合适表述自己的看法，至于互联网软件技术培...
《进击大数据》系列教程之zookeeper基础
目录 一、为什么需要zookeeper 二、单机安装 zookeeper 三、常用的zk命令 四、使用ZooInspector 查看zookeeper 五、zk数据模型 六、安装分布式的zk 七、分布式zk的特点 一、为什么需要zookeeper 分布式协调管理者，用于在进群的环境下，选举出主节点，当主节点挂掉了之后，会选举其他的nameNode作为...
基于AI的语用网研究
作者：李响引 言图1展示了知识的金字塔结构，其中，智慧（Intelligence）是知识应用的顶峰，是人类特有的一种问题求解能力，它可以回答人类为什么以及如何使用信息这类问题。语用网就是站在智慧这一层上解决动态知识表达和网络信息使用等问题，主要体现在系统对现实世界中用户上下文动态变化的反应能力。语用网利用具有经验学习能力的Agent在服务参与者之间进行通信与协商，达到理解用户...
高数计算，我Python替你承包了
在学习与科研中，经常会遇到一些数学运算问题，使用计算机完成运算具有速度快和准确性高的优势。Python的Numpy包具有强大的科学运算功能，且具有其他许多主流科学计算语言不具备的免费、开源、轻量级和灵活的特点。本文使用Python语言的NumPy库，解决数学运算问题中的线性方程组问题、积分问题、微分问题及矩阵化简问题，结果准确快捷，具有一定的借鉴意义。 SymPy...
行人社交距离风险提示Demo | 基于ModelArts AI Gallery与HiLens Kit联合开发
基于ModelArts和HiLens开发，检测的视频流中的行人，获取行人坐标（即图中蓝色方框），然后计算所有检测到的人之间的相互“距离”。这里要注意的是和现实生活中使用的长度单位来衡量距离不一样的是，在计算机视觉世界中使用的是“像素”，一种简单的方法是根据行人坐标来计算检测到的两个人的质心，也就是根据检测到的目标框的中心之间相隔的像素值作为计算视觉世界中的“距离”来衡量视频中的人之间的距离。
GaussDB(DWS) 数据融合系列第三期：MRS数据导入DWS
MRS导入数据概述MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集群，即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。GaussDB(DWS)支持在相同网络中，配置一...
探索图片的真相--卷积神经网络
今天给大家带来的是卷积神经网络，听上去是不是挺高大上的？它还有个更响亮的名字CNN，谈到CNN应该好多同学都略知一二吧，CNN在做图像识别上有着很出色的效果，那我们今天对卷积神经网络一探究竟吧！ 卷积神经网络，CNN（Convolutional Neural Network），属于深度学习技术的一种算法，主要是进行特征学习，通过分层网络获取分层次的特征信息去解决人...
基础知识 | 对目标检测认识及理解
本文就目标检测算法的基础知识进行简要综述，方便大家学习查看。
Vue进阶（幺陆陆）：组件实例$el讲解
this指向组件的实例，$el用于获取Vue实例挂载的DOM元素，在mounted生命周期中才有效，之前的钩子函数内无效。如下代码所示，Vue脚手架中，$el指向当前组件template模板中的根标签。 <template> <div id="root"> <h1 @click="fn()"> Lorem, ipsum </h1> </div> </templ...
OpenCV 打开双目摄像头（python版）
前言 本文主要介绍在OpenCV用使用双目摄像头，包括：打开单目摄像头、设置摄像头参数、拍照、录制视频。 环境：编程语言：Python3 主要依赖库：OpenCV3.x 或 OpenCV4.x 双目摄像头 双目同步摄像头，两个镜头共用一个设备ID，左右摄像机同一频率。这款摄像头分辨率支持2560*960或以上。 思路流程 1、由于两个...
少量子比特有少的用法：IBM实现新材料量子计算模拟
科学界现在真的可以说是在屏息以待，期待着大规模量子计算机可以用于实用计算。而IBM的一个研究团队却是以完全不同的眼光来看这方面的发展：那就是在目前有限的量子资源下如何获得更多更好的结果。 By tweaking their method, the scientists successfully simulated some molecules with a higher d...
Vue进阶（幺陆叁）：vue项目启动后自动打开页面并设置默认浏览器
以windows 系统为例，操作方法如下： 一、修改默认浏览器 设置谷歌浏览器为默认浏览器。 1、首先打开“开始菜单”，点击“控制面板”； 2、在“控制面板”里面找到“默认程序”，进入后点击“设置默认程序”； 3、加载好后选择 “谷歌浏览器”； 4、选择“将此程序设置为默认值”，如果安装360安全卫士，必须先退出360安全卫士，否则设置不起效果。 5、选择...
福利贴！玩机器学习的各位，送你一个免费的GPU！！！
这个是一个福利！ 这真的是一个福利！ 一个让人流泪的福利！ 重要的事情说三遍！做机器学习的朋友对GPU的印象应该非常深刻吧，没错！我们写的模型就是要用GPU跑！我们不将就！ 我们亲爱的谷歌大法知道了我们这群小白鼠的需要，所以谷歌它赠送了我们一个黑科技----Google Colab（一个免费在线的Jupyter Notebooks），我们在这个平台上面可...
跟我一起学点数据分析 --第七天：Dask并行计算框架
文章目录 前文回顾Dask框架使用Dask进行数据分析不同之处1、compute获取计算结果2、有些方法不支持所有参数3、建议 搭建Dask并行计算方式 前文回顾 跟我一起学点数据分析 --第六天：数据可视化（seaborn部） Dask框架 Dask是一款用于分析计算的灵活并行计算库。 安装啥的实在没什么好讲的，用的时候啊，这是个包，...
MachineLearning---Naive Bayes
第三天机器学习啦！今天我们主要来一个比较“朴素”的算法，朴素贝叶斯（Naive Bayes），至于它为什么朴素我们待会儿再讲吧！ 首先，我们来看一下贝叶斯算法，它是干嘛的呢？ 贝叶斯算法是一类分类算法的统称，这类算法全是基于贝叶斯定理，所以叫贝叶斯算法，那朴素贝叶斯呢？他是贝叶斯分类算法中最简单的一个算法，它的朴素之处在于事件独立。 我们现在先来讲讲贝...
YOLOV3 原理分析（全网资料整理）
算法基本思想首先通过特征提取网络对输入特征提取特征，得到特定大小的特征图输出。输入图像分成13×13的grid cell，接着如果真实框中某个object的中心坐标落在某个grid cell中，那么就由该grid cell来预测该object。每个object有固定数量的bounding box，YOLO v3中有三个bounding box，使用逻辑回归确定用来预测的回归框。 网络结构 上...
MachineLearning---DecisionTree
今天我们再来看一个新的算法---决策树（Decision Tree）。 决策树呢，在机器学习的算法里也是比较常见的一种分类与回归算法了。决策树模型是树状图结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。其实从简单角度来讲就是两个选择不是“是”就是“否”。下面我们从简单的图画中看一下什么是决策树吧！ 从上面这个图中我们可以看出来决策树就是这么一层一层选择...
收藏 | 机器学习画图模板ML Visuals更新了
最近看Github，觉得这个AI绘图模板确实不错 ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计，最近，这一模板进行了更新。 项目地址：https://github.com/dair-ai/ml-visuals ML Visuals 现在包含了 100 多个可用的自定义图形，使用者可以在任何论文、博客、PPT 中使用这些资源。 ...