通用人工智能啥时候能实现?这是我的最新预测
在 2015 年,我对通用人工智能何时能够实现做出了以下预测:到 2045 年,有 10% 的可能性。到 2050 年,有 50% 的可能性。到 2070 年,有 90% 的可能性。现在已经是 2020 年了,我将预测更新为如下:到 2035 年,有 10% 的可能性。到 2045 年,有 50% 的可能性。到 2070 年,有 90% 的可能性。我将 90% 的可能性的年份保持不变,但将其...
在 2015 年,我对通用人工智能何时能够实现做出了以下预测:到 2045 年,有 10% 的可能性。到 2050 年,有 50% 的可能性。到 2070 年,有 90% 的可能性。现在已经是 2020 年了,我将预测更新为如下:到 2035 年,有 10% 的可能性。到 2045 年,有 50% 的可能性。到 2070 年,有 90% 的可能性。我将 90% 的可能性的年份保持不变,但将其...
本文对anchor-free的目标检测RepPoints系列算法进行梳理,具体包含RepPoints, RepPoints V2, Dense RepPoints.
《人工智能导论》课程是一个非常好的职业规划的起点,在这里,学生不但对授课教师有所了解,而且在教师的指导下,对自己将来如何发展也应开始逐步深入思考,在课程结束时,能够有一个较为明确的学习、职业规划,促进自己大学期间本专业的学习。
部分内容待补充测试背景IoT Openlab是华为云IoT的解决方案测试机构,面向合作伙伴、客户、厂商、企业(下文一概称伙伴)等,提供解决方案支撑、技术支持、流程咨询等,提供专业通用的可用性测试,为企业的产品上线华为云市场和获取华为技术认证书提供技术支持。本帖的目的是提供严选测试和认证测试的相关资料,方便伙伴获取使用。目前Openlab支撑企业应用上线华为云市场主要是指严选应用。伙伴在上线严...
随着5G和AIoT技术的发展,数据量指数级增长,新的数据业务层出不穷。作为数字化时代的先行者 ,互联网企业利用大数据平台进行客户体验提升、网络优化、精准营销等业务, “流量变现”带来了丰厚的经济效益,同时海量数据的高速有效处理分析问题也日益凸显,为应对数据量的激增,企业需要通过不断扩容带宽、CDN,增加计算、存储等资源,持续大量的成本投入成为制约企业飞速发展的绊脚石,急需一剂降本增效良方来打...
近期,深源恒际推出AR视频智能定损产品,并就此与阳光产险达成进一步合作。作为图像定损产品的升级版,AR视频智能定损产品直接面向终端用户开放,用户按照系统操作指引拍摄、上传视频,即可快速获取定损结果、维修方案及理赔金额,整个定损环节由车主自主完成。
8月6日,深源恒际人行个人征信报告智能化解析(V1.0.0)产品通过了华为云Stack 8.0(鲲鹏)兼容性认证,并获得相应技术认证书。在此资质认证基础上,深源恒际成功入选华为云「鲲鹏凌云伙伴计划」。 「鲲鹏凌云伙伴计划」是华为云合作伙伴体系下基于鲲鹏云服务推出的一项技术合作伙伴计划。该计划为合作伙伴提供培训、技术、营销、业务等方面的全面支持,帮助合作伙伴基于鲲鹏云服务进行技术开发和应用移植...
信息抽取(Information Extraction, IE)领域有两个经典的解决方案,一个是基于规则的正则表达式匹配,另一个是基于学习的BiLSTM+CRF方法。在版式较为固定的情况下,这两种方法都可以取得良好的结果。但是对于版面复杂、视觉信息丰富的文档,这两种方法都忽略了视觉等关键信息,从而使得IE准确率下降。近两年,利用文档中的视觉、上下文等信息增强IE性能逐渐受到学者的重视。
随着时代的发展,三步走战略的逐渐实现。人们的生活越来越好,有车一族越来越多,为了更好的代步,有的家庭甚至是一人一车。那么随之而来造成的,就是愈加繁重的交管压力。 我在某局点测试了我们gaussDB与ISV视频监控平台的部分业务,其中包括车辆检索与车辆技战法。
平滑技术用于解决N-gram语言模型训练过程中存在的数据稀疏或零概率问题,是提高语言模型性能的核心技术。本文介绍了几种常用的平滑算法,并对SRILM的平滑参数及ARPA格式的语言模型进行了解析。
得益于深度学习的发展,许多计算机视觉任务在近几年取得了不错的效果。但是,现有的深度学习算法多是有监督学习算法,依赖大量人工标记的训练数据,而标注数据十分耗费人力成本。因此,解决深度学习对数据的依赖问题和减少数据标注成本成为了业界的研究热点。本文选取了相关领域的部分论文,将介绍以下几个方向:半监督/弱监督学习;数据合成;主动学习;自监督。
Python 的学习的过程记录 II
1 资源管理概述 1.1 资源管理的作用和分类 从用户的角度看可以通过设定阈值或者优先级限定程序对资源的使用,保证承诺的服务等级 (SLA);同时满足不同用户间资源隔离,达成多租户的需求。 从系统的角度看,可以引入监控和控制等手段,实现资源在可控的情况下被合理利用的目的,避免 资源耗尽,防止系统停止响应、崩溃;根据任务优先级,保证服务等级协议(SLA);在资...
简单介绍DWS权限管理框架和注意点,让读者对权限管理有个基本认知。
数据库服务云小课:链接数据库DAS【第1课】数据管理服务DAS来啦!帮您轻松解决数据管理各种难题DDS【第2课】文档数据库服务DDS如何实现跨可用区容灾部署【第6课】灵活备份及恢复数据,保证数据可靠性!DRS【第3课】数据复制服务,如何实现对象名映射【第11课】什么是单主灾备?什么是双主灾备?RDS【第4课】一键开通云数据库 MySQL读写分离功能,轻松应对业务高峰期
本文将介绍如何基于ProxylessNAS搜索semantic segmentation模型,最终搜索得到的模型结构可在CPU上达到36 fps的测试结果,展示自动网络搜索(NAS)在语义分割上的应用。
基础服务云小课都汇总在这里,快来探索吧~
融靖IPAVS智能访客预约系统可以和门禁系统、车辆管理系统、闸机系统、梯控系统、阿里云短信平台、OA系统等第三方平台对接,员工可以通过手机移动端、PC操作端在线对访客发出邀请,访客可以通过微信、短信等方式接收到二维码,访客在到达以后可以扫码、刷脸直接通过闸机到达指定楼层,同时受访者可以收到实时消息,做好接待准备。
在达芬奇架构下,控制单元为整个计算过程提供了指令控制,相当于AI Core的司令部,负责整个AI Core的运行,起到了至关重要的作用。控制单元的主要组成部分为系统控制模块、指令缓存、标量指令处理队列、指令发射模块、矩阵运算队列、向量运算队列、存储转换队列和事件同步模块,如图3-13中加粗所示。在指令执行过程中,可以提前预取后续指令,并一次读入多条指令进入缓存,提升指令执行效率。多条指令从系...
计算单元是AI Core中提供强大算力的核心单元,相当于AI Core的主力军。AI Core计算单元主要包含矩阵计算单元、向量计算单元、标量计算单元和累加器,矩阵计算单元和累加器主要完成与矩阵相关的运算,向量计算单元负责执行向量运算,标量计算单元主要负责各类型的标量数据运算和程序的流程控制。矩阵计算单元上图表示一个矩阵A和另一个矩阵B之间的乘法运算C=A*B,其中M表示矩阵A的行数,K表示...
作为最直接、最外在、最有传播力和感染力的认知符号,VI系统以完整的视觉传达体系,将企业理念、文化特质、服务内容等抽象语意转换为具体符号,从而塑造出独特且固定的企业形象。作为传递企业形象的重要媒介,VI系统通常是应用最为广泛、出现频率最高的视觉传达体系,能够有效推广企业及其产品的知名度。因此,为维护品牌形象,企业机构通常十分重视VI系统的规范化管理。
Python 的学习的过程
概念解释CORS配置有以下几项:允许的来源(Access-Control-Allow-Origin)允许跨域请求的来源,可以同时指定多个。配置时需带上完整的域信息,例如http://181.12.31.56:8080或https://www.huaweicloud.com。注意,不要遗漏了协议名http或https,如果端口不是默认的80,还需要带上端口。如果不能确定域名,可以打开浏览器的调...
继8月9日推出鸿蒙操作系统后,华为刚刚又放大招:发布正式商用的AI芯片——Ascend 910(昇腾910),以及与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore!
“认知”的核心技术是自然语言处理,这是人工智能领域中的一个重要方向,研究各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译、阅读理解、智能写作、对话系统、基础技术和语义计算等。计算机能“理解并开口说话”,意味着与人类可进行更广泛的交流,从而一步步逼近并超越“图灵测试”,让人工智能掀开新的篇章。《Python和NLTK自然语言处理》作者 [印度] 尼天•哈登尼亚(Nitin Hardeniy...
【2019年6月21日,武汉】期待已久的麒麟家族新成员——麒麟810终于亮相。