这是针对于博客vs2017安装和使用教程(详细)的PyTorch项目新建示例
博主还提供了其他几篇博客供大家享用:
VGG16处理cifar-10数据集的PyTorch实现
PyTorch 入门实战(五)——2013kaggle比赛 猫狗大战的实现
目录
一、安装PyTorch环境
1.确保自己的电脑里已经安装了CUDA和cuDNN等环境,安装步骤和安装tensorflow环境基本一致,可参看博主早期的一个安装教程:windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1.1+python3.6.4+tf1.6+vs2017,CUDA版本建议9.0,cudnn版本建议7.0到7.2。
2.确保自己的电脑里已经安装了Anaconda3环境,没有可以参看博主文章:Anaconda安装,可以直接网上下载:Anaconda官网
3.官网下载:
英文官网:PyTorch官网
中文官网:PyTorch中文官网
4.英文官网来到这个部分,运行提示的命令即可,torchvision可以是cuda80或者cuda90:
5.一般官网的下载速度会很慢,这里博主提供一个下载地址:Pytorch-0.4.1兼容CUDA9.0,下载之后到下载该文件的目录直接打开cmd,运行以下指令完成安装:
pip install torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
二、新建项目
1.和本博主的vs2017 开始自己的第一个Python程序这个方法一样新建一个项目,博主这里是PyTorch_sample:
2.然后查看python环境看看是不是自己之前安装的anaconda环境,之后我们输入代码:
-
import torch
-
x = torch.rand(1,9)
-
print(x)
三、运行代码
1.我们点击附加...按钮,运行代码:
2.可以看到输出结果:
说明我们可以用vs2017进行深度学习的PyTorch框架下的开发
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