JS数据结构与算法总结 (第一篇)
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JS数据结构与算法总结 (第一篇)

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一.数据结构简介(序): 1.1 概念程序设计 = 数据结构 + 算法。 1.2 概念数据 = 符号(1). 其可以输入到计算机中。(2). 能够被计算机识别和处理。 1.3 分类数据分为:(1).数据元素:数据的基本单位,也称为结点或者记录。(2).数据对象: 相同特性的数据元素的集合,是数据的一个子集。(3).数据项: 独立含义的数据的最小单位。数据的目的是存储,存储的目的是后期的再利...

抖音、腾讯、阿里、美团春招服务端开发岗位硬核面试(上)
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抖音、腾讯、阿里、美团春招服务端开发岗位硬核面试(上)

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先报一下身份,笔者的师弟小民同学。小民同学应届校招从事服务端开发,参加校招面试以来,共面四个公司的服务端开发岗位:抖音,IES互娱腾讯,PCG 应用宝数据中台阿里,新零售供应链美团,到店事业部目前为止,除了阿里还在等交叉,其他均已收到 offer,硬核技术实力。小民说自己是个技术渣,这是个要求很高(有点装 X)的同学。本篇文章与大家分享一下面试经历,希望能对参与一线互联网大厂面试的同学有些帮...

GaussDB(DWS)实践系列-工作负载管理交付指南(线下版本)
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GaussDB(DWS)实践系列-工作负载管理交付指南(线下版本)

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为了提高系统整体吞吐量,避免坏SQL影响系统整体运行,您可以使用DWS工作负载管理功能处理这类问题,进行合理的资源与并发度管控,以保障数据库可以在高负载场景下正常运行,不会因为资源争抢和耗尽出现系统卡死,提升系统整体吞吐量。

GaussDB(DWS)实践系列-工作负载管理交付指南(线上版本)
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GaussDB(DWS)实践系列-工作负载管理交付指南(线上版本)

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为了提高系统整体吞吐量,避免坏SQL影响系统整体运行,您可以使用DWS工作负载管理功能处理这类问题,DWS工作负载管理以工作负载队列为资源承载,对于不同的业务类型可以创建不同的工作负载队列,为这些队列配置不同的资源占比,然后将数据库用户添加至对应的队列中,以此来限制这些数据库用户的资源使用。

跨内网代理部署 TICS Agent
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跨内网代理部署 TICS Agent

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本文介绍金融企业如银行等,基于华为云TICS可信智能计算服务,以“数据可用不可见”方式利用政府数据,助力普惠金融落地。 金融行业网络安全管理严格,TICS Agent部署在银行的本地数据中心的边缘节点,并通过待网络安全限制的上网代理,与云端进行通信。本文档详细介绍了TICS Agent跨内网代理部署的详细步骤,目标用户是银行侧负责方案部署的技术工程师。

GDS导入数据到DWS步骤
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GDS导入数据到DWS步骤

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准备工作在使用GDS导入数据前,请先完成准备弹性云服务器作为GDS服务器、下载GDS工具包和SSL证书。使用GDS导入数据数据存储在多个服务器上时,需要在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后,各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数据服务器上的安装配置和启动方法相同,这里以一台服务器为例进行说明。步骤1:准备源数据 1.以root用户登录用于存放数据源文件的服务器(又称数据服务器或GD...

基于MATLAB的信用卡卡号识别(附源码)
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基于MATLAB的信用卡卡号识别(附源码)

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每一张信用卡都有唯一的 16 位卡号,卡号的自动识别有助于快速完成相关服务,具有重要的意义和广泛的应用前景。基于数字图像处理知识,我们实现了一种信用卡卡号自动检测方法,实现自动定位信用卡图像中卡号信息区域,进而完成单个数字的切分。

基于BTrace拦截的Java编译参数信息获取方法及实现
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基于BTrace拦截的Java编译参数信息获取方法及实现

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Java编译参数获取,在很多应用场景下都可能会需要用到,例如软件成分分析、依赖分析、Java静态代码分析等。基于获取到的Java的编译参数,可以将参数作为后续的步骤的输入,完成分析工作。本文将介绍一种基于exec函数族命令拦截和BTrace方法参数拦截的Java编译参数的获取的方法。

ANR 优化实践系列 - Barrier 导致主线程假死
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ANR 优化实践系列 - Barrier 导致主线程假死

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主线程 Trace 堆栈:分析思路:针对该类问题,当看到这个信息时,第一判断依然是主线程历史消息耗时严重,或者系统负载过重导致的问题,因为工作日常分析了太多这类场景的 ANR 问题,而且最后的结论也证明都与此场景无关。但分析这个问题时,进一步拆解大盘指标发现一段时间内 ANR 增加的量级,基本全部落在这个场景,这不太符合我们的预期。但是鉴于 Trace 信息有限,只好把目光转移到系统侧,看看...

使用OneAccess建立与华为云的联合认证
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使用OneAccess建立与华为云的联合认证

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本文以企业IdP系统为华为云应用身份管理服务(以下简称OneAccess)为例,说明配置联邦用户访问华为云系统的方法。其中我们使用OneAccess做为用户管理和访问软件。

【华为云敏捷扑克牌】规划与设计—产品待办列表
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【华为云敏捷扑克牌】规划与设计—产品待办列表

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什么是产品待办列表产品待办列表是一份有序列表,涵盖待开发产品所需的功能,是产品需求变动的唯一来源。由产品负责人负责管理产品待办列表的内容、可用性和排序。一个产品,只有一个待办列表。与瀑布开发中的需求文档相比,产品待办列表不需要大而全,通常包含当前已经识别出的功能需求,满足2-3个迭代的需求任务即可。产品待办列表项通常使用用户故事的形式表示每一项,包含需求描述、估算和次序属性。如下图所示,为某...

【图片旋转】十五分钟挑战鸿蒙Codelab图像处理组件
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【图片旋转】十五分钟挑战鸿蒙Codelab图像处理组件

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前言 图片处理是目前移动端APP比较常用的需求之一,作为移动端系统平台,HarmonyOS图像模块已经支持了图像业务的开发。比如,常见的图像解码、图像编码、基本的位图操作、图像编辑等。当然,也支持通过接口组合来实现更复杂的图像处理逻辑。今天,我们就来看一下。 正文 本文以图片的旋转、剪裁、缩放、镜像四种常见操作为例,给大家介绍HarmonyOS图像编解码的相关开发技巧。

Map
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Map

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ES6 给我们提供了 Map 数据结构,它类似于对象,用于保存键值对。不同的是,Map 中键的范围不限于字符串类型,各种类型的值(包括对象)都可以当作一个键或一个值。也就是说,Object 结构提供了“字符串—值”的对应,Map 结构提供了“值—值”的对应,是一种更完善的 Hash 结构实现。如果需要用到“键值对”的数据结构,Map 比 Object 更合适。Map和Object的区别Obj...

比物理线程都好用的C++20的协程,在事件驱动代码中的应用解析
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比物理线程都好用的C++20的协程,在事件驱动代码中的应用解析

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嵌入式事件驱动代码的难题事件驱动(event driven)是一种常见的代码模型,其通常会有一个主循环(mainloop)不断的从队列中接收事件,然后分发给相应的函数/模块处理。常见使用事件驱动模型的软件包括图形用户界面(GUI),嵌入式设备软件,网络服务端等。本文以一个高度简化的嵌入式处理模块做为事件驱动代码的例子:假设该模块需要处理用户命令、外部消息、告警等各种事件,并在主循环中进行分发...

Linux学习Day4之linux系统管理服务
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Linux学习Day4之linux系统管理服务

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DAY04. linux系统管理服务 学习笔记 用户和组的管理Linux基于用户身份对资源访问进行控制用户账户:超级用户、普通用户(>1000)、程序用户(1~999)组账号:基本组(私有组)、附件组(公共组)UID和GID:UID即User Identity,用户标识(超级用户为0)、GID即Group Identity,组标识号用户管理命令添加用户:useradd [选项]… 用户名;...

Flink知识学习(6)
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Flink知识学习(6)

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Flink是一个基于Master-Slave风格的架构,Flink集群启动时,会启动一个JobManager进程、至少一个TaskManager进程。当Flink程序提交后,会创建一个Client来进行预处理,将程序转换为一个表示完整Job的DAG,并提交到JobManager,最后JobManager将Job中的各个Task分配给TaskManager。Flink 中的计算资源通过Task...

【云驻共创】零基础做高质量PPT
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【云驻共创】零基础做高质量PPT

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PPT是一门综合型的技能,是打工人的必修课,虽然PPT的门槛并不高,但90%的打工人对PPT的认知都很浅,而用心的打工人,只要稍加学习,就能超越其余九成的打工人。 一、 按照受众特点,调整PPT风格工作中的PPT可以分为,总结报告型, 培训课件型,演示报告型,介绍说明型,宣传胶片型,商业演示型…不同类型的PPT,受众不同,做PPT需要提前了解受众,并按照受众特点,调整PPT风格,才能获得好的...

【云驻共创】数据中心节能?来试试华为NAIE数据中心节能技术!
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【云驻共创】数据中心节能?来试试华为NAIE数据中心节能技术!

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一、3年电费消耗,可再建造一个数据中心! 1.1 科技驱动,推动数据中心市场持续高速发展国际惯例,先介(bai)绍(du)一(bai)下(ke)“数据中心”:数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。一个数据中心的主要目的是运行应用来处理商业和运作的组织的数据。现如今,我们已经处在一个全联接的世界。从2015年到2025年,根...

【精选单品】从“看天吃饭”到“知天而作”,现代科技如何实现农业智能化升级?
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【精选单品】从“看天吃饭”到“知天而作”,现代科技如何实现农业智能化升级?

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“清明忙种麦,谷雨种大田”“白露忙割地,秋分把地翻”,人从自然规律与农事的关联性中总结出节气、时令。对于从前的农业生产来说,“依天而行”是在时代不断变迁中遗留下的自然规律,掌管着农事,也影响着祖祖辈辈的农人。当农业开始与大数据相结合,又会有怎样的新机遇?