数据库是系统健康和用户行为健康的重要指标。数据库中的异常行为可能会引起应用程序中的问题。或者当应用程序中存在异常时，都可以使用数据库指标来帮助加快调试过程。
先来认识下市面上常用的数据库：
关系型数据库
- MySQL数据库
- Microsoft SQL Server数据库
- Oracle数据库
- Postgresql数据库
- Sybase数据库
- DB2数据库
- Access数据库
非关系型数据库
- Mongodb数据库
- Redis数据库
- Hbase数据库
- Memcaced数据库
今天分享【MySQL】【Mongodb】【Redis】常用的数据库，共3份文档资料！
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MySQL数据库
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
今天分享的这份MySQL学习笔记既适合小白入门也适合有一定基础的同学进阶提升。这份文档共分为13大部分，从最基础的数据库概述和分类、特点讲起，对MySQL优缺点、安装、启动、登录等做了详细的讲解，此外介绍了DQL语言、DML语言、DDL语言、TCL语言、以及MySQL各个安装案例，总之干货十足！
文档目录
- 第一章数据库概述
- 第二章MySQI概述
- 第三章DQL语言
- 第四章DML语言
- 第五章DDL语言
- 第六章DCL语言
- 第七章TCL语言
- 第八章高级部分
- 第九章数据备份与恢复
- 第十章安装MySQI单实例
- 第十一章安装MySQL主从复制
- 第十二章安装MySQL读写分离
- 第十三章安装MySQL分片集群
第三章DQL语言
第四章DML语言
第五章DDL语言
第六章DCL语言
第十章安装MySQI单实例
Redis数据库
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis笔记文档目录：
- 一:缓存概念
- 二: redis部署与使用
- 三: redis 高可用与集群
- 四:memcached
缓存概念
Redis部署与应用
Redis高可用与集群
memcached
MongoDB数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
关于MongoDB数据库，今天分享一份学习教程。包括简介、使用场景、安装、入门、基本操作、进阶、高级等内容。
文档目录
- MongoDB简介
- NoSQL简介
- MongoDB适用场景
- MongoDB环境安装
- MongoDB快速入门
- MongoDB基本操作
- Mongo进阶篇
部分内容展示
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