2020年9月5日，由雷锋网& AI掘金志主办的「第三届中国人工智能安防峰会」在杭州正式召开。
本届峰会以「洗牌结束，格局重构」为主题，会上代表未来新十年的15家企业，为现场1000余位听众和线上几十万观众，分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。
峰会之上，商汤科技智慧城市事业群产品副总裁朱鑫带来了题为「AI 驱动城市智能化变革」的精彩演讲。
朱鑫认为，数字化转型的核心技术是云计算、移动互联网、物联网以及大数据，更多是在于更高效的信息组织，更顺畅的信息流动，以及更便捷的信息访问，从而去改善企业以及行业的效率，生产力是百分比提升。
智能化变革，机器将取代人工，如此会形成一个自主组织的生产，最关键的是，随着数字技术、芯片、摩尔定律以及云计算能力相关规律影响，机器成本会持续下降，规模化后机器成本会趋向于一个极低的水平。彼时对生产力的提升不是百分比，可能是倍数，甚至是指数级。
大量的城市物联设备、规划的城市群，以及城市里形成的大量人流、物流、车流、金融流、数据流，组成了城市互联网。
朱鑫总结了城市互联网市场下，真正推动一个城市智能化变革的三大支柱系统。
一是新一代的联网汇聚平台。视觉数据是城市最丰富的数据资源，前端设备收集的数据通过联网汇聚，形成城市动态的数据资源池，动态数据经过AI系统处理后，成为城市数据资产。
二是超级计算底座。每座城市都需要一个新型的超算中心，新超算是城市的新型计算基础设施。
三是城市级算法系统。系统有三大板块：城市主算法系统、城市级场景算法系统和通过融合、关联、决策算法系统，形成一个完整的城市级算法系统。
商汤在这几个支柱下面形成了一整套技术体系与产品解决方案，从最底层的基础建设开始，从城市智能计算中心，到城市数据汇聚中心、城市智能赋能中心、城市智能运营中心。智能赋能中心承载了商汤最核心的城市级算法系统，赋能推动善治、兴业、惠民三大城市智能业务场景的落地。
商汤科技智慧城市事业群产品副总裁朱鑫
以下为朱鑫现场演讲内容，雷锋网作了不改变原意的整理与编辑：
朱鑫：尊敬的各位领导、各位来宾，大家上午好！商汤已经连续三年参加雷锋网(公众号：雷锋网)组织的中国人工智能安防峰会，这次过来相比前两次，我们又多了一些最新思考。
商汤经过六年的高速发展，现在已经成为一家拥有4000多名员工的人工智能平台公司，其中包括一个超过200人的博士团队，这些人才积累支撑着我们推动人工智能应用进入下一个阶段。
商汤目前的业务版块比较多元，今天我想和大家重点分享的内容是商汤在智慧城市版块的思考。
过去几十年社会信息化进程中核心技术的演进，是从大型机到移动互联网到云计算、大数据、人工智能。
这些技术的落地应用对各个行业乃至整个社会产生了巨大影响。同时，相比于其他技术，AI在这其中的增长曲线又是最陡的。
这恰恰说明人工智能对于社会的影响不是一个缓慢的过程，而是一个颠覆性的变革。
技术大变革之下，也反促着我们需要不断地深入思考。
过去几年，我们一直在提所谓的数字化转型。商汤认为，数字化转型更多是基于云计算、移动互联网、大数据等技术，做更高效的信息组织、更顺畅的信息流动、更便捷的信息访问，从而去改善企业以及行业的运营效率，这是一个百分比的提升。
而AI等技术的出现，有着更深层次的变革意味，它很有可能不是解决社会效率提升的问题，而是整体替换生产模式的问题。
换句话说，AI对于生产力的提升，未来不能用百分比去总结，而是一个倍率的关系，甚至是一个指数级的关系。
技术的变革最终带来整个城市运营效率的指数提升。回到城市这一环，城市数字化进程通常跟政府规划紧密相关，迭代历程大致可以分为三个阶段：
第一个阶段是2000年-2010年，可以称之为数字城市（Digital City），其实是将一些线下的物理文档或者组织关系数字化，搬到线上，城市和政府信息可查询可检索。
第二阶段是2010年-2016年，也就是我们经常提到的智慧城市（Smart City），智慧城市概念的技术主体是互联，比如将一些市政设备连接入网，联网之上做一些简单的便民应用。
第三个阶段是2016年之后，人工智能开始阶段性落地，万物互联后的智能场景应用有了突破性进展，我们也随之进入到了智能城市时代（AI City）。
我们可以看到，中国的互联网市场经历了二十多年的高速发展，线上整个流量增长和应用趋于稳定状态，而当我们去看城市的数字化进程，发现它是一个巨大且固化的线下互联网市场。
这个市场究竟有多大？翻开中国的版图，地级市有333个，有将近3000个区县，已规划的城市群就有10个。
每个城市中，都有大量的物联网设备。譬如深圳，就有差不多130万个摄像头，还有各类不计其数的传感器。
这些终端设备每天都在采集海量的人流、物流、车流、金融流等信息，这些数据相叠加之后，也就形成了一个巨大产业，简单理解可以称之为：城市互联网。
城市互联网的应用偏线下，随之则会出现两大主要问题：一、需求极度碎片化；二、运营成本过高。
针对这两点，过去几年商汤也在着力聚焦、攻克，希望从顶层架构出发，从民生、产业的角度去打造一个新型智能城市。
我们一直在思考，如果想要真正推动一个城市的智能化变革，究竟需要什么能力去做支撑？我们总结了一下，大概包含三大支柱：
第一个支柱，我们需要一个新一代联网汇聚平台。
城市之中，除了路基/移动摄像头采集的图片、视频数据之外，还包含高空卫星图像、中低空无人机视频、多维传感器等等。这些海量数据汇聚到一起，形成了一个多维的动态数据资源池。
推动城市变革，数据是最为基础的资源。
今年4 月 9 日，新华社正式刊发了中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》），其中数据作为生产要素之一，被正式纳入到国家所定义的要素市场化配置中，意义重大。
以前的商业世界，劳动力、土地等要素是基础的社会资源。AI时代，数据作为新的生产要素，将会成为一种新的社会资源。
如果说城市是一个诺大的数据资源池，其中又属视觉数据最为丰富。
在AI应用之前，很多人其实并不能对于数据的丰富度感同身受。譬如上面这张图，这是非常常见的一个城市景象，通过肉眼很难看出什么数据价值。
但经过数十种AI算法解构后，我们会把这张图片里面的所有要素提取出来，包括人、车、建筑；包括人的行为、状态、着装、是否配套安全帽；包括花坛位置摆放是否合理等等。
很多人会问，为什么要投入这么大的联网成本去做数据汇聚。首先，汇聚能有效的解决数据碎片化问题，使得大规模智能分析成为可能。
其次，从未来趋势来看，海量数据都将上云，而云端的数据处理成本是呈下降趋势的。这是规模经济的带来的成本持续降低。
引用亚马逊CEO贝佐斯此前说过的一句话，“在云计算的历史上，每一个计算能力单元的价格每3年大约将会下降一半。”
另外，智能城市的更新其实是软件带动硬件的过程。硬件会有它自身的一个生命周期，且灵活性不够、异常固化，而软件不一样，可以持续在线升级迭代。AI技术在未来5-10年会处于一个高度活跃的创新期，这种创新需要通过持续迭代的软件来承载。
所以在商汤看来，未来城市端、边等智能设备会越来越趋向于通用化、规模化；而在云端，会通过AI软件的持续创新变革一个又一个行业市场。
第二个支柱是一个超级计算底座。超级计算发展了很多年，今年也作为新基建的重要部分被政府多次提及。
我们认为，未来每个城市都需要一个新型的超算中心。为什么这样讲？人工智能的高速发展，计算是最核心的支撑，不仅仅是算法训练，每一个算法的高效运行，都离不开算力的支撑。
我们做了一个简单测算，1路全结构化视频分析，需要1TOPS(INT8)算力，1个百万路级的城市，需要1兆TOPS(INT8)算力，这个规模是一个城市未来几年要建设的算力基础。如何低成本的提供这些算力，是解决城市智能应用落地的关键问题之一。
商汤今年在上海临港启动了一个800万路级的新型超算中心建设，未来两年我们会给大家提供规模化的低成本的算力支撑。
第三个支柱是城市级算法系统。这也是非常重要的一块，这一块的发展和迭代能够真正影响到AI的落地和实际产生的价值。
商汤认为，这个算法系统大概包含三大版块：
第一个版块是城市级主算法系统，包括人、车辆、非机动车、物体这些城市主核心要素。
这一块的应用需要非常强大的算力支撑和非常高精度的算法要求。譬如我们在上海做人脸识别应用，这个城市有数千万的常驻人口和流动人口，对技术要求之高让人咂舌。
第二块是城市级场景算法系统。场景算法系统通过场景理解，对几百个基础模型通过一个知识图谱进行组合，形成成千上万个场景级别的算法应用单元。
第三个版块是融合、关联、决策算法系统。主算法系统的关键要素与场景算法系统的场景事件融合、关联，形成一张城市的动态图，再运行决策算法，完成整个智能的业务闭环。
举一个场景算法系统的例子——粪车偷排事件，这里面会对多个算法基础模型进行一些自动组合，通过检测、判断处理之后形成一个完整场景理解的闭环。在城市管理领域，我们的AI系统已经在城市各个角落应用，相关算法也在不断迭代中。
商汤基于这三大支柱，已经形成了一整套完整的技术体系和产品解决方案，从最底层的基础建设开始，从城市智能计算中心，到城市数据汇聚中心、城市智能赋能中心、城市智能运营中心。智能赋能中心承载了商汤最核心的城市级算法系统，赋能推动善治、兴业、惠民三大城市智能业务场景的落地。
说了这么多趋势，也来谈谈人工智能的应用问题。
给大家分享一个我们在上海使用AI解决城市垃圾的问题。AI已经能很好的解决城市垃圾的发现、立案、派遣、处置、核查、结案六大步骤中的五步，我们称之为人机交互型的AI，因为处置部分（收拾垃圾）还需要人工去处理。这对城市管理水平已经是一个巨大的提升。
随着自动驾驶技术的发展，我们看到无人清扫车也逐渐进入城市互联网市场，可以畅想，不久将来，在城市大部分场景中，可真正实现完整闭环的机器替代。
最后引用习主席的一句话，“城市管理应该像绣花一样精细”，在AI助力下，真正能够做到绣花一样的精细管理城市。
今天就分享到这里，谢谢大家。雷锋网雷锋网
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