Facebook首席工程负责人胡鲁辉:数字化2.0的理念、架构与业务模型丨鲸犀峰会

Facebook首席工程负责人胡鲁辉:数字化2.0的理念、架构与业务模型丨鲸犀峰会 

数字化,到底是什么?

 有人认为,搭建起一个中台就可以;有人认为,数字化就是一场技术变革。

 一千个人,就会有一千种说法。

近日,Facebook首席工程负责人胡鲁辉在雷锋网主办的「鲸犀产业数字峰会」上,发表主题演讲《数字化2.0的理念、架构、业务模型》。

鲸犀产业数字峰会,是一场由业内最顶尖的企业家、工程领袖、CIO、解决方案专家、投资家,联合发起的数字化系列论坛。

胡鲁辉在峰会上谈到,数字化其实不是新概念,而是早就出现,只是最近几年被重新定义,才产生了更大影响力。 

就数字化来说,目前国内中台的概念很火,典型的就是数据中台和技术中台,主要表现在组织架构的创新和技术架构的创新。

但中台是一种理念,并不是单纯的技术。中台只是解决一些问题,在认识数字化时候需要认识中台,但不代表有了中台就可以解决数字化。

针对数字化2.0的概念,胡鲁辉提出六点:云3.0、数据3.0、智能工程、数字思维、精准运营、业务价值,只有懂得了这些理念,才能帮助实现数字化2.0。

胡鲁辉现任Facebook首席工程负责人,此前担任京东集团副总裁、京东零售首席科学家;永辉云计算联合创始人兼CTO;华为美国研究院首席架构师兼CTO。胡鲁辉老师早期曾在美国亚马逊、微软总部工作十余年,带领多个团队长期从事云计算和大数据智能研发,拥有30多项美国专利及申请和国际顶级VLDB论文。 

以下为胡鲁辉老师的演讲全文,雷锋网(公众号:雷锋网)做了不改变原意的编辑

今天大会的分享形式很特殊,选择了线上,这让我们看到了疫情推动了很多事情的发展,也看到数字化的影响力。

今天我分享的内容主要有三方面:一,科技的发展和趋势,理解数字化对我们的生活和企业产生的影响;二,正确认识数字化和数字化2.0;三,数字化如何驱动业务增长。

一、科技发展趋势

Facebook首席工程负责人胡鲁辉:数字化2.0的理念、架构与业务模型丨鲸犀峰会

从1985年出现Windows,到1995年左右出现互联网,对我们的生活产生深远影响。再后来2005年前后出现新型手机iPhone和云计算,前几年又出现AI,这些技术使我们的生活和生产力产生巨大变化。

其实,从最初的信息化到互联网再到数字化,数字化已经不是新概念,而是很早就出现了,只是最近几年被重新定义,产生了更大影响力。

可以说,过去几十年,数字化一直是科技发展的核心。

从这些演变可以看出两点:一,技术每十年就有一个重大演变;二,数字化是科技发展核心,也可以说,数字化的程度影响了技术发展和生活方式。

那么技术对我们的生活有何影响呢?

Facebook首席工程负责人胡鲁辉:数字化2.0的理念、架构与业务模型丨鲸犀峰会 最早的PC时代,人们生活中从一开始的文本变成了电脑处理;后来从电脑、笔记本演变成了移动电话,使生活更加方便、灵活。

最近大家可能在思考今后会如何变化?我认为,AR(增强现实)和MR(混合现实)会产生更大影响。美国有些公司已经开始研发相关产品,如Facebook就用手环的方式配合眼镜,可以产生很好的AR效果,另外微软、Google也在研发相关产品。 

其实无论是5G还是云计算或者其他技术,也正是这些生活中C端产品跟B端技术的结合,才让我们的生活产生了重大变化。举例来说,PC、互联网时代,人们买东西只能通过电脑,但现在可以用手机,且可以随时购买。

我们可以试着想一下,再过三年或者五年,手机或许都会慢慢被削弱,取而代之的是AR。AR将会真正的改变我们的生活。

二、数字化2.0

1、数据中台和技术中台

说到数字化,绕不开一个概念,就是中台。两三年前,中台概念在国内很火,很多企业推出了不同的中台。比较典型的就是数据中台和技术中台,当然还有其他的中台。

我主要讲的是数据中台和技术中台。在我看来,这很难说是一种技术,而是创新,即组织架构的创新和技术架构的创新。

其实,中台应该是理念,并不是单纯的技术。它可以把前端、中端和后端解耦,通过强大的中台或者是后端,来支持快速灵活变化的前端。

但是,对于中台可能存在一个误区,很多企业认为数字化就是需要中台,并非如此。

数字化改变了我们的生活方式,技术也在不断演变,但中台只是解决一些问题,不代表有了中台就有了数字化。中台能解决的是组织架构和技术架构,达到其本身的目的。

所以,当在认识数字化的时候,需要认识中台,但不代表企业有了中台就可以解决数字化,这不是同一个概念。

2、微软对数字化转型的认识

具体来看一下,微软对数字化转型的认识。

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在众多企业中,微软的数字化能力还是比较靠前的,它是如何帮助企业数字化转型呢?最近微软CEO强调了五个方面: 

第一,无所不在的分布式计算。数字化技术的强度,核心关键是无所不在的计算能力。就像最早的时候有服务器、数据中心、云计算,这里面的核心点是计算,也就是说将来无处不在的计算能力是很关键的。

第二,是数据。这里的数据不是之前讲的大数据,更关键的是如何做数据管理和数据治理,以及周边的智能,最主要是能够将数据应用到业务中去,帮助企业认识业务,从而驱动业务增长。

第三,数字化的目的是帮助企业发展。微软就提出了这一要求,帮助企业如何用数字化实现发展的目的。

第四,数字化不只是帮助全球的经济增长,而是如何用数字化全方位提升各方面能力。

第五,最关键是在全球化的情况下,如何在可信的环境里,进行数据的交互和应用,和技术能力的提升。

数据的广泛应用,让安全性更受重视。如今,国内很关注的就是如何落地数据的交互,如何将数据应用到各领域,这还是具有很大挑战的。而在设计的时候,就需要考虑安全性,通过设计理念提升安全性、建立信任能力。

3、数字化2.0理念

早期人们对数字化的认知,大多是互联网时代的信息化,将一些技术应用到传统领域,运用软件管理一些业务场景,这些都是数字化的应用。

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那什么是数字化2.0呢?我认为是六方面结合的理念:

第一,Cloud 3.0。之前大多数企业都是通过自己的数据中心来提高计算能力,但是云改变许多方面。如美国比较典型的亚马逊、微软、Google,都是比较成功的云计算企业或者是云供应商,国内的阿里、腾讯、华为、UCloud和金山云也是不错的企业。这些企业的出现,使数字化程度得到快速提升。

第二,Data 3.0。这里不仅仅是大数据或者数据管理,而是通过云的方式提供数据服务,数据处理及安全应用。

第三,智能工程。AI改变了很多东西,可以帮助解决一些需要重复性的工作,被广泛到应用到企业和生活中,但很重要的一点是如何智能工程化。

早期软件刚开始被使用的时候也比较深奥,但软件工程化以后,就可以应用到各个领域。相应的AI也一样,如果AI不能工程化,就很难普及。

第四,数字思维,就是工作和生活场景中如何应用数字化。

例如,零售行业从早期的卖场到现在的互联网,并不是只有电商可以数字化,供应链、物流等都可以进行数字化,而且里面的业务场景比电商本身更加复杂,用技术优化的空间更大。因此,如果具备了数字思维,就可以将其用到众多领域,也就有了软件思维的数字化应用。

第五,精准运营,是数字化的重要目标。

数字化通过技术的支撑和数据互动来驱动业务,解决业务痛点。精准运营则可以帮助企业提升效率、降低成本。因此,在实践中,需要提升数据的质量,或者是信息的准确性。

第六,业务价值。某种意义上是衡量技术能力的提升,也就是说如何来提升数字化程度,其中最关键的衡量价值就是业务价值。

4、Data 3.0

现在我们虽然进入了数据3.0,那何为数据1.0和2.0呢?

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数据1.0,就是最初的大数据,进行一些简单的数据处理;数据2.0是实时大数据。

数据3.0就是智能数据云(Data  Cloud),可以从两方面去解读:一,如何把智能和云计算的能力,与数据结合起来,帮助理解数据以及数据应用;二就是如何把数据和业务结合起来。

做大数据的应该都知道,一般会有三类人处理和应用数据,如软件工程师建设大数据平台、数据分析师进行数据分析、产品经理理解业务场景。这三类人群结合起来,才能真正将数据应用起来。

所以,我认为,数据3.0应该有两方面大的转变:一,数据闭环,端到端能够应用起来,实现流程上的闭环;二,将各种能力结合起来,无论是三类人或者是四类人,将这些跟数据相关的团队融合起来简单化、智能化。

5、Cloud 3.0

从Cloud 1.0到2.0时代的Kubernetes,如今已经进入Cloud 3.0。

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Cloud 3.0指的是智能云,一方面能够让云实现自动化、智能化,另一方面就是将Cloud和Edge结合起来。

之前经常被提到的是集中云,但其实云的架构本身是分布式,这好像是矛盾的,但将云和Edge结合起来,就会产生不一样的效果。

6、数字化2.0的架构

那么,该如何理解数字化2.0的架构呢?

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我认为,数字化2.0架构,应该以云和边缘计算为底层,上边分布着物联网、AI、AR、Blockchain、5G、新能源等能力,能够赋能于B端和C端,最后是各个数字化应用。

以前许多人认为To B需要数字化,但其实To B和To C都需要数字化。未来的应用场景有L4/L5、企业SaaS、零售3.0、健康3.0、智能家居3.0、AR2.0等等,我想在5年以后或者不远得将来,就都会出现。

三、数字化赋能零售

最后,分享一下如何把数字化2.0跟业务结合起来。

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以零售行业为例,零售是极其复杂的行业,且场景很多,如客户、金融、商品、流量、物流、供应链等等。

数字化的应用,则可以从两方面去着手:一是物流、供应链、仓储这些都可以广泛的深入应用数字化,同时把各个方面结合起来,从零售的供应链到仓储到购买到配送,实现供应链智能化;二,可以把本来是分散的部分,实现全局来规划,进而优化零售全领域。

最后归纳一下,数字化2.0是以云和边缘计算为基础,以数据为核心,同时可以应用To B和To C的业务场景。

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