离职Uber，加入Google！
Zoubin Ghahramani的下一站终于有了最终答案。
9月1日，Uber首席科学家Zoubin Ghahramani在Twitter发文表示，已经从Uber离职。而他的下一站将前往哪里，成为了AI界关注的焦点。
昨日，他在Twitter公开透露，已成为谷歌大脑团队的一员。
我很高兴地宣布，我将加入Google Research，成为谷歌大脑团队的一员。除了继续担任学术职务外，还将成为@GoogleAI及其MachineLearning社区的一员！
消息一出，谷歌Google AI主管Jeff Dean在第一时间转推了帖子，并表示欢迎。
Ghahramani入职Uber已三年多的时间，此次离职可能是与公司内部战略调整有关。据外媒Synced报道称，因新冠大流行的影响，Uber业务受到重创，公司在5月份进行了大面积裁员，并且决定逐步关闭人工智能实验室。
这一消息，也导致Uber多为AI人才流失，如与Ghahramani一同加入Uber的Kenneth Stanley和Jeff Clune已于早些时候离职，并加入了马斯克投资创办的AI独角兽公司OpenAI。
那么，备受关注的Ghahramani究竟是何人？
Zoubin Ghahramani是谁？
Zoubin Ghahramani是机器学习领域的领导者，他对机器学习系统的概率建模和贝叶斯非参数方法（Bayesian Nonparametric Approaches ）的基础性贡献，以及对可扩展学习的近似变分推理算法极大地推动了从数据中学习算法的最新进展。
他是半监督学习方法（Semi-supervised Learning ），主动学习算法（Active Learning Algorithms）和稀疏高斯过程（Sparse Gaussian Processes）的重要开拓者之一。
同时，也对新型无穷维非参数模型（Infinite Dimensional Nonparametric Models）的开发具有很高的影响力。
在加入Uber之前，Ghahramani还有英伊（British-Iranian ）研究员，剑桥大学信息工程学教授，伦敦艾伦·图灵研究院（The Alan Turing Institute in Lond）的图灵研究员，剑桥圣约翰学院（St John's College）研究员，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）计算机科学学院的副研究教授等多个学术头衔。
而在此之前，Ghahramani曾就读于宾夕法尼亚大学和麻省理工学院，获得了认知科学和计算机科学的双主修学位，以及脑与认知科学博士学位。
博士毕业后，Ghahramani还到多伦多大学的人工智能实验室担任博士后研究员，与Geoffrey Everest Hinton一起工作。（Hinton是著名的认知心理学家和计算机科学家，专注于人工神经网络研究 ）
Ghahramani的学术志趣主要集中在贝叶斯机器学习，图形模型和计算神经科学三大领域，尤其是对非参数贝叶斯建模和统计机器学习颇有研究，其累计发表论文200多篇，获得了30,000多次引用。
Ghahramani在机器学习领域深厚的学术经验深受Uber的青睐，而Ghahramani正式加入Uber还要从一起收购案说起。
创业被收购，成为Uber首席科学家
2014年，离开学术界的Ghahramani，没有加入任何一家公司，而是选择了创业。他与Gary Marcus（纽约大学认知科学家），Doug Bemis（纽约大学毕业的神经语言学博士）和Ken Stanley（中佛罗里达大学计算机科学教授）共同创立了一家名为Geometric Intelligence的机器学习公司。
之后，这家公司被Uber收购，Ghahramani以及其他两位创始人作为交易的一部分也加入了Uber。其中，Ghahramani任Uber AI Lab联合主任和首席科学家，负责领导整个公司的AI/机器学习策略。
据了解，Geometric Intelligence公司聚焦于机器学习领域，希望通过技术创新探索机器学习的边界，让技术可以从更少的数据中进行更有效的学习。当时，该公司提供了5中技术产品和服务，包括HTML5、Google Analytics、jQuery以及G2 Stack。
2016年12月，该公司在获得一轮融资之后，被Uber收购。在收购之前，Uber研究团队已经在机器学习方面做了很多工作，不过，他们专注于解决自动驾驶的相关问题。
而Geometric也在加入Uber之前，曾表示对这一应用场景的研究非常有信心，他说，
“Uber的核心是AI和机器学习，它的优势在各大科技公司中是独一无二的，因为它们围绕着的是复杂而难以预测的现实世界， 我们必须在现实世界中导航、为自动驾驶汽车开发感知和行动系统，并以此进行理解、预测，才能对驾驶员的体验更有效”。
Geometric在Uber任职期间，其研究重点是：如何用有限的输入使系统变得更智能。具体来说，是怎样解决AI系统和Agent能够使用更少的数据集来完成对象或场景识别的问题。
解决这一问题，对迅速提高Uber产品的有效性是一个巨大的帮助，因为Uber不一定有足够的数据集可供利用。但在Geometric刚刚加入的第四年，Uber却遭受了重大业务危机，并打算关闭AI相关的业务。
Uber战略调整，Geometric转战谷歌
今年受到新冠疫情影响，众多科技企业遭受了重大经济损失，Uber也是其中一个。
据CNBC报道，为了节省开支保存关键业务的正常运行，截止今年5月6日，Uber已累计裁员6700人，占当时员工总数的25%。
同时，在员工收到的电子邮件中还显示，Uber计划关闭或合并全球45个办事处，并正在考虑削减其他业务。
而这项业务就包括AI模块，Uber首席执行官Dara Khosrowshahi曾表示称，
“鉴于必要的成本削减和对核心业务的关注，我们决定逐步关闭孵化器和人工智能实验室，并寻求优步工程的战略替代方案。”
在这种情况下，Geometric主动离职无疑是最好的选择，而且，曾经的共同创业的好友Kenneth Stanley和Jeff Clune已经陆续离开，对于Geometric来说，继续留在这家公司已经价值不大。
重要的是，加入Google AI Lab团队显然对个人发展来说，是更好地选择。
引用链接：雷锋网雷锋网雷锋网(公众号：雷锋网)
https://techcrunch.com/2016/12/05/uber-acquires-geometric-intelligence-to-create-an-ai-lab/
https://www.cnbc.com/2020/05/18/uber-reportedly-to-cut-3000-more-jobs.html
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