ABC给传统服务器“续命”,创新奇智带来一款新硬件

在这两天火热的世界人工智能大会上,创新工场董事长兼首席执行官李开复提到一个观点让人印象深刻。 

“过去几年,AI的发展出现了一个巨大的转型,即从技术驱动变成了商业驱动,最高深的技术,商业化越来越快。” 

他补充到,商业化加速有三个原因,一是软件工具的进步,二是硬件制造的加速和易用,三是云计算等技术的发展和普及,四是因为人工智能人才越来越多。大量人才的培养,把我们从“AI+”的时代推到了“+AI”的时代。 

ABC给传统服务器“续命”,创新奇智带来一款新硬件

的确如此,随着AI公司逐渐把自己“逼上”落地极限,诸多产业都在与AI的靠近中发生化学反应。 

作为创新工场旗下的子公司,创新奇智天生背负着推动AI的商业化落地的使命,通过人工智能产品和商业解决方案为传统企业转型“牵线搭桥”。 

而如今,更好的工具在诞生。 

近日,创新奇智重磅发布新一代智能化计算基础设施设备,内部取名为“创新奇智ABC一体机”。 

此前,业界发布ABC一体机的只有百度云。 

在创新奇智的这款硬件中,依托自研Orion自动化机器学习平台,将人工智能(AI)、大数据(Big data)、云计算(Cloud)融合在同一硬件设备中,同时内嵌多套AI算子,以“软硬一体、边云协同、产品+服务”的方式提供从底层算力设施到顶层行业应用的全流程AI。 

据悉,这款机器的交付方式是在客户自建的数据中心里,只要在创新奇智的服务器上加装一体机交付即可。 

目前,创新奇智的客户类型主要聚焦在工业制造、金融和零售3大领域,目前正逐渐拓展公共服务(社区、园区、商业区)的场景。在此次疫情期间,“AI测温门禁一体机”得到广泛应用。 

ABC给传统服务器“续命”,创新奇智带来一款新硬件

创新奇智的计算机视觉技术在工业制造场景的使用

创新奇智CTO张发恩对媒体表示:

“在新基建政策推动下,企业智能化转型将进入从IT基础设施、到运营管理优化、到行业场景应用的全方位系统化转型阶段。在这种情况下,针对单点问题的解决方案已不能满足企业需求,融合多种能力的平台型产品恰能帮助企业完成从里到外、从下到上的全面智能化体系建设与改造。” 

他解释到,创新奇智ABC一体机融合人工智能、大数据、云计算等核心能力,并结合创新奇智丰富的AI落地经验,搭载多领域多场景的智能算子,扩展支持多样化的智能服务。 

“对企业来讲,ABC一体机既是生产力,也是生产工具,能够简易高效地为企业提供可持续增长的新动能。” 

也就是说,这个ABC一体机在异构硬件的基础上融合了ABC的能力,并植入应用场景AI算子,实现“全面AI”。 

那其究竟有哪些特性?创新奇智产品总监童超给了3个回答。 

性能上:

  • 1)支持CPU、GPU、FPGA、AI加速卡等多种异构计算架构和大规模高性能计算集群,全面承载智能化应用高性能训练与推理对大算力的需求。例如,在执行预测性维护应用时,使用创新奇智ABC一体机进行特征工程和模型训练,相比使用普通x86服务器的运行速度提升2-2.5倍。此外,由于创新奇智ABC一体机对国产化的友好支持,执行相同任务时,采用国产加速卡的每秒查询率(QPS)几乎2倍于采用国际加速卡的QPS,大大提升推理效率。

  • 2)强大的混云管理平台,快速部署,统一管理,弹性调度,实现计算资源的高效配置;

  • 3)大数据管理平台支持PB级海量数据的实时采集、存储、计算。 

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Orion自动化机器学习平台的流程优化

自动化上:

  • 1)内置创新奇智拥有自主知识产权的Orion自动化机器学习平台,支持AutoML的AI开发全流程,端到端部署AI应用从3-4个月缩短至1-2周。

  • 2)智能运维。随着分布式IT架构的流行,数据中心运维压力越来越大,因此智能运维需求持续走高。创新奇智ABC一体机基于AI Ops的智能运维,让数据中心运转更高效、更安全、更易维护;

  • 3)内嵌多套智能算子,比如智能双核、智能合同比对、能效管理、预测性维护等,满足金融、制造、零售等领域的多场景智能化需求。 

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ABC一体机的软硬兼容与国产适配概况

国产化上:

  • 1)主体硬件国产化设计与制造,核心软件自主研发,拥有自主知识产权;

  • 2)全栈支持国产化技术生态和友好兼容国际主流技术生态。 

对于童超提及的“Orion自动化机器学习平台”,实际上可以理解为这个一体机的AI内核。 

据了解,这样一款面向企业级应用的自动化机器学习平台主要特点在于AI全流程管理,覆盖了从数据接入到模型上线管理的全生命周期AI开发;此外,强大的AutoML能力辅助用户跨越“算法”鸿沟,非专业算法工程师也可快速开发生产可用的AI模型;UI操作的快速交互方式,无代码生成AI模型。 

当然,在中台能力上,Orion自动化机器学习平台也实现从数据层到AI层的能力连接,致力于打通企业部门的“模型应用”壁垒。 

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Forrester预计,到2025年所有企业都会使用AI,自动化机器学习已经获得决策者的广泛关注。 

而面向深度学习的AutoML将提供易于使用、方便进行客制化的AI能力,方便普通用户迅速将这些AI能力嵌入到自己的应用中,进而快速地进行商业模式验证,抓住商机,更快的创造新的业务价值。

创新奇智CEO徐辉此前表达过自己的观点,在他看来,AI是能够赋能百业的,但在实践AI落地时,要挑选合适的行业切入,主要有3个考虑要素:

  • 1)市场空间要足够大;

  • 2)数据量要相对丰富,易于开展AI赋能;

  • 3)行业智能化升级意愿要强烈。

可见,随着ABC一体机的推出,AI在落地上将有更好的载体,在新基建大背景下,底层支撑的作用也会更明显。(雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网)

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(完)