4月19日，阿里巴巴达摩院发布中文社区最大规模预训练语言模型PLUG（Pre-training for Language Understanding and Generation）。该模型参数规模达270亿，集语言理解与生成能力于一身，在小说创作、诗歌生成、智能问答等长文本生成领域表现突出，其目标是通过超大模型的能力，大幅提升中文NLP各类任务的表现，取得超越人类表现的性能。发布后，PLUG刷新了中文语言理解评测基准CLUE分类榜单历史纪录。
自去年OpenAI发布超大规模预训练语言模型GPT-3引发全球热议后，中文领域同类模型的训练进程备受关注。与GPT-3类似，阿里达摩院本次发布的PLUG有望广泛应用于文本生成领域，成为“万能写作神器”。更重要的是，此类超大模型拥有极强的通用性，被认为或将成为AI时代的新型基础设施之一。
较GPT-3改进之处在于，PLUG设计了一个简洁的模型框架，集成了达摩院自研的语言理解及语言生成双模型，并通过构建输入文本双向理解能力，显著提升了输出文本的相关性。在语言理解任务上，PLUG以80.614分刷新了CLUE分类榜单纪录；在语言生成任务上，PLUG多项应用数据较业内最优水平提升了8%以上。
（注：4月19日，PLUG刷新CLUE分类榜单纪录，排名仅次于“人类”）
据了解，PLUG采用了1TB以上高质量中文文本训练数据，涵盖新闻、小说、诗歌、问答等广泛类型及领域，其模型训练依托了阿里云EFLOPS 高性能AI计算集群。接下来，PLUG将扩大参数规模至2000亿级，并进一步提升文本生成质量。在超大规模预训练模型领域，除发布以中文为核心的PLUG外，阿里达摩院、阿里云计算平台团队还联合智源研究院、清华大学发布了面向认知的超大规模新型预训练模型“文汇”，以及联合清华大学发布了超大规模多模态预训练模型“M6”。
与PLUG发布同步，达摩院宣布近期将开源阿里巴巴深度语言模型体系大部分重要模型。阿里达摩院语言技术实验室负责人司罗表示，“达摩院NLP团队将进一步攻克自然语言处理领域科研难题，完善中文及跨语言人工智能基础设施，让AI没有难懂的语言，并探索通用人工智能之路。”
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