比起蚂蚁金服和微众银行，京东数科的联邦学习进展似乎低调许多。事实上，这一技术方向已在京东数科手中，长成了异步联邦学习这棵大树，构筑成全新的数据协同产业应用生态。
为此，雷锋网(公众号：雷锋网)《AI金融评论》邀请了京东数字科技AI实验室首席科学家薄列峰做客线上讲堂，以“京东数科的联邦学习战略全布局”为主题进行分享。
究竟京东数科在联邦学习上有着怎样的布局和创新？在金融和智能城市两大重点场景中，基于联邦学习的各项技术又是如何发挥作用的？新成立的产业AI中心更多细节和战略规划也将在本期课程中披露。
分享主题
京东数科的联邦学习战略全布局
嘉宾介绍
薄列峰，京东数字科技AI实验室首席科学家
薄列峰博士负责京东数字科技AI实验室的创新研发工作，在他的率领下，京东数字科技AI实验室不但在人工智能前沿科技领域取得了多项突破，还在3D人脸支付、智能养殖、智能客服等场景实现了应用落地。薄列峰的研究内容涉及机器学习，深度学习，计算机视觉，机器人，自然语言处理等多个领域，在国际顶级会议和期刊上合计发表论文50余篇。
此外，他还担任了华盛顿大学计算机科学与工程学院合聘教授一职，以及NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、SDM等顶级人工智能会议程序委员会委员。
直播时间
2020年5月23日 20.00-21.00
内容提纲
联邦学习是趋势还是虚火？
如何在联邦学习技术基础上再创新？
场景为王 or 技术为王？京东数科的落地模式
立足产业AI，审视联邦学习的未来
如何听课？
公开课负责人：周蕾，微信：LorraineSummer
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