5月18日，“ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会”在线上召开，本次大会以“百度智能云加速产业智能化”为主题，这次大会的看点多多，百度CTO王海峰直接执掌百度智能智能云之后首次亮相，他将如何推动百度智能云向前一步，代表着百度对云计算这一业务形态的战略思考。
此外，百度智能云还重磅发布AI中台、知识中台两大创新平台和新一代智能办公平台，并介绍了百度智能云在智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智能客服及营销等重要赛道中的战略成果。
百度智能云战略
“如何加速产业智能化？百度智能云的战略是以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道。”王海峰表示。
他补充表示，智能云业务是从云计算开始做起的，但目前已经远远超越了基础云计算，包括人工智能、大数据、区块链、物联网，构成了我们的业务基础，而云计算仍然是其中最重要的核心基础。
一方面，云计算是发展人工智能三大要素之一—算力的重要基础平台；另一方面，从客户需求来看，云计算仍然有很大的市场需求及商业价值。
人工智能是第四次工业革命的核心驱动力，也是百度的优势所在。人工智能是我们服务客户的抓手，而有了基础和抓手之后，我们要聚焦社会价值和商业价值兼具的重要赛道，并且持续探索和拓展新的赛道。
百度智能云对于AI和云计算的关系仍然有着自己的战略坚持，即使在头部头部云计算厂商中，也显得尤为特别，为了加速产业智能化，百度智能云也重新梳理了新架构。
百度智能云新架构首次曝光
百度智能云对业务架构进行了调整，新架构分为三层：
底层是百度大脑，包括基础层、感知层、认知层和安全，是百度核心技术引擎。比如在基础层是支撑人工智能发展的算法、算力和数据，而算法平台就是“飞桨”深度学习平台；在感知层包括语音、计算机视觉、增强现实、虚拟现实等等；在认知层，则是与人的认知相关的自然语言处理和知识图谱等等构成的语言和知识技术；
中间是平台，包括通用的基础云平台、AI中台、知识中台，以及针对场景的平台和其他关键组件，比如多媒体平台、云原生开发平台、物联网、区块链等等；
在基础层和平台的支持下，上层的智能应用和解决方案将为各行各业赋能；
同时，百度智能云打造了一体化的安全体系，全面覆盖从AI模型安全到行业生态安全的方方面面，为产业智能化发展保驾护航。
“在这样一个新的架构下，云业务已远不限于云计算的范畴，基础的云计算结合AI中台、知识中台、大数据等等，使AI起到抓手的作用，更快、更好地发挥驱动力量，加速产业智能化升级。”王海峰解释道。
AI中台和知识中台正式发布
在百度智能云全新架构中，AI中台和知识中台都是初次发布，也是本次大会的亮点之一。
企业为什么需要自己的AI中台？
王海峰表示，首先，产业正在进行智能化升级，企业需要AI实现智能化；其次，AI必须与企业的应用场景深度结合，才能更好的满足企业的需求。而现阶段，大多数企业都缺乏AI的基础能力和支撑AI开发及应用的平台。所以百度智能云发布企业AI中台，让每个企业都拥有自己的AI平台，企业按照自己的需求快捷、高效地实现AI解决方案。
百度AI中台的核心能力包括AI能力引擎和AI开发平台。
AI能力引擎，企业可以直接从百度已有的250多项成熟的AI能力中直接选择，其中包括百度具有全球顶级优势的ERNIE算子以及百度优化后的主流算法。AI开发平台拥有全球前三、国内第一的深度学习开源框架“飞桨”，能够帮助企业做到自主可控。此外，管理平台包括权限管理、模型管理等公共控管模块。
整体而言，百度的AI中台帮助企业建设AI开发和应用的自主能力，集约化管理企业AI能力和资源。
以国网山东省电力公司为例，基于百度BML机器学习平台构建了国网公司自己的AI中台，通过借助AI中台搭建的输电通道可视化平台，可以实现户外各种复杂场景下的安全巡检，对吊车、导线异物、烟火、塔吊、施工机械等复杂场景都能进行智能巡检，为输电线路安全、稳定运行提供了可靠的保障。在运行场景中，应用AI人脸识别，实现了进厅识别、刷脸办电等功能。通过精准营销，实现了用户体验提升以及电力营业厅的效益提升。基于企业自己的AI中台，实现了业务应用快速建设，提升了营商环境及生产管理水平。
“每个企业都有自己特有的知识，需要结合企业自身的行业知识和业务逻辑，满足企业对知识的需求。不过，大多数企业都缺乏构建和运用知识的能力，尤其是缺乏从数据、信息到知识构建以及运用知识的工具和平台。“王海峰现场表示。
百度智能云正式发布知识中台，目标是提升企业智能化水平。
知识中台基于百度多年积累的知识图谱、自然语言处理、多模态语义理解、智能搜索等AI核心技术而打造的全周期、智能化的企业知识赋能平台。在底层对接各种不同来源和形式的数据，上层支撑不同业务场景。
知识中台的核心功能为企业提供了高效便捷的知识生产、组织和应用能力，满足业务场景智能化的需求。知识中台面向企业的智能应用包括智能知识库、行业知识图谱以及企业搜索、智能推荐、智能问答、知识推送等等。
雷锋网了解到，知识中台在百度内部已经有不少应用和实践，知识的构建和运用能够帮助企业的运营管理提升效率，实现智能化。
浦发银行已经使用上了百度智能云的知识平台，浦发银行行长潘卫东表示，金融行业一直是个数据量极为丰富的行业，国内大型商业银行和保险公司的数据量早已达到100TB以上，其中超过80%都是非结构化数据。
知识中台包括企业搜索、智能知识库、知识图谱平台和决策引擎，可以将原本分治分散、缺乏理解挖掘、难以复用沉淀的数据平台化构建，转化为信息、知识、智慧，实现业务智慧的回流沉淀，从而支持金融行业丰富的业务场景。
比如在企业内部运营中，通过对多源、多模态数据的知识构建，实现企业内搜与专业垂搜，有效地进行知识协同，提高整体工作效率；在风险管理领域，通过知识中台对主体多维关联链条的挖掘，预测有潜在风险的关联企业、识别欺诈交易等等。
此外，还有新一代智能办公平台发布如流，百度CTO王海峰谈到，基于“AI中台”和“知识中台”，“智能办公”主打企业内部的通讯流、工作流和知识流，构建AI时代办公流水线。
通讯流可以支持520方参会，支持弱网环境，可以随时随地实时通讯；工作流支持会议、日程、项目等多个日常工作线条之间的交互协同，降低企业运营成本；知识流支持企业内部的知识搜索、个性化推荐、企业论坛等知识管理能力，企业知识直接赋能企业运营。突发的疫情激活了企业对于智能办公的需求，“智能办公”应用为企业提供灵活、方便、高效的办公模式，提高核心竞争力。
百度智能云的重要赛道：金融、医疗和智慧城市
介绍完了云计算和AI方面的最新进展，百度智能云三位副总裁轮番上台，分别负责智慧金融、智慧医疗和智慧城市行业，这三个领域也是百度智能云重点投入的赛道。
智慧金融：智能客服产品矩阵扩大，降本增收
百度智能云副总经理、智慧金融事业部总经理李硕现场表示，百度智能云是比较早的进入到人工智能+客服营销领域的，经过过去几年的耕耘，百度智能云在40多个合作伙伴里面已经共同服务了80多家客户，与40多家合作伙伴共同分享了过亿元的商机，为这些合作伙伴实现了加速的成长。
智能客服产品矩阵再次扩大，百度智能云将过去一段时间积累的AI数字形象、对话式营销、智能外呼等产品与智能对话、在线客服等已有的产品融合成全新的客户营销与服务平台。
在这个平台上，智能营销与客服的落地场景也将从呼叫中心走向手机APP、PC网站、家庭智能音箱，还有在各类经营网点里面存在的屏幕等等这些方面。每一个期望为用户提供更好服务的企业，都可以在这里找到适合自己的解决方案。
对于已经采用百度智能客服的产品，今天也完全可以利用在百度智能客服产品里面所积累的对自家的产品服务的理解能力，把这种能力完全拓展到全新的产品营销领域。在获得降低人工服务成本收益的同时，也能够实现业务增收、新客户的开拓。
智慧医疗：灵医智惠一体化解决方案
百度智慧医疗总经理黄艳，百度的智慧医疗平台——灵医智惠发布已余两年，落地在27个省市自治区、300家医院、1500家基层医疗机构服务，服务了数万名医生，惠及了千万的患者，服务人次已经达到了2500万。
灵医智惠围绕着筛查、诊疗、管理这三个主要的医疗环节，推出了一体化的解决方案。基于多模态的医疗AI中台和专业、权威的医疗知识中台，构建了一系列的智慧医疗的产品和应用。包括眼底筛查产品、新冠肺炎筛查产品、临床辅助决策产品、合理用药产品、病案质控产品以及慢病管理产品等。
智慧医疗产品背后，百度智能云和中国卫生健康领域最大的国家级的出版社人民卫生出版社合作，共同运用高度自动化的知识生产工具，共同构建了专业、权威、可循证的医疗知识体系。
最底层的知识来源一方面来源于权威的书籍、药典、临床指南，另一方面也来自于大型医院的临床数据。基于这些数据源进行解析、聚合和加工，构建了一系列的术语专题库，这里包括疾病库、手术操作库、中药方剂库等。而知识库和数据源共同再经过自动化的抽取、理解、循证、推理、归一、融合后，就形成了最上层的知识图谱。
百度智能云还与东软等医疗信息化厂商进行深度合作，将临床辅助决策产品大规模地落地和验证。诊断建议准确率达到了95%，检查检验的准确率、推荐的准确率达到了98%，用药推荐的准确率达到了98%，质控提醒的准确率达到了99%。在基层医疗机构进行应用后，我们的问诊效率提高了46%，误诊漏诊率降低了32%，问题处方率降低了24%。
智慧城市：城市大脑的1+2+1架构
百度副总裁、智能云智慧城市事业部总经理刘雅雯加入百度不久，智慧城市也是百度智能云一直以来重点发力的领域，智慧城市和云计算天然相近，百度也不希望错失这块大蛋糕。
刘雅雯表示，近十几年以来，智慧城市的建设取得了长足的进步，进入了一个以人为本、成效导向、统筹集约、协同创新的新型智慧城市的发展阶段。
而近几年来，随着宏观形势和智慧城市的进一步发展，以及当下这种贸易紧张的局势和疫情爆发，也给全世界的经济带来了诸多的不确定性，让人们对生活及品质也有了更深层次的思考。如何让城市更智慧，就成为了我们新时期广泛关注的焦点。
当下静态数据已经不能够满足全周期治理的管理需求，如何让管理者做到事前防范、事中管控、事后反思？这就迫切需要我们运用时空动态数据来提供更加有力的支持。
过去我们更多的是以履职尽责为导向，分领域垂直化的贯通管理，而现在需要我们做的是实现需求为导向、服务一体化的整合，这样就能够更好地打破过去的数据孤岛，实现多元化数据聚合的有效融合，也让数据更多的价值能够得以有效地释放。
在敏捷运营迭代方面，过去可能会出现一些重建设、轻运营的现象，大家往往会忽略了高大上投资之后持续有效的运营管理能力。而现在我们应该更加重视统筹规划，这样才可以避免重复建设，并且通过这种持续的运营、迅速的迭代，来尽可能的展现和满足用户的需求。这就需要我们非常敏捷、高效的智能云平台来支持，我想这也是我们百度的一大优势。
与实体经济如何更好地结合方面，其实也经历了一个不断丰富完善的过程。如何让管理更加敏捷、更加经济？如何让民生的用户体验更好？如何与经济的发展能够相辅相成，不断地来满足城市多元化的变化？这就需要多方的开展合作，更加开放的心态来一起应对。百度可以提供非常有竞争力的AI普惠赋能，从而打造更多的工业化生态，助力智能经济的充电和加速。以上这些要求都需要更好的智能新基建来赋能智慧城市。
与此同时，智慧城市的发展也迎来了新一轮的创新红利期。
我国政府高度重视新基建和数据要素的发展，积极为人工智能加智慧城市提供更好的创新空间。此外，中国具有全球最大规模的市场，最多的研发人员，这些都将为人工智能发展创造更多更好的应用场景，加速中国产业的升级，实现新旧动能的转换，推动中国人民能够率先享受智能经济和智慧社会的福利。
推进国家治理体系和治理能力现代化，就必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。一个好的社会治理体系一定是以基层为公众服务为根本，同时也离不开科技的硬核技术支撑，而落实好智慧城市的建设是科技公司以及我们百度应尽的社会责任。
百度城市大脑提出来让城市更安全、更从容、更通畅、更宜居。为此，我们围绕人工智能的优势推出来了一系列助力生态经济发展的架构调整和解决方案。比如说在公共安全领域，百度能够做到全天候的监测预警，实时的情报中心；在应急管理方面，可以通过灾害监测安全生产、智慧消防等实现零延迟的响应，防患于未然；再比如说在智能交通方面，如何运用交通态势动态、交通事件的监测，大幅提升出行交通效率；在城市管理方面，我们百度运用一网通管、案件智能处理，大大提升了城市管理的和谐度；还比如说在智慧教育领域，我们运用的是模块化、实战化、多元化的人才培养机制，使产、教更好地结合。
比如百度城市大脑赋能海淀案例，百度城市大脑聚焦运用AI、大数据和云技术的优势，汇集全域、全时、全量的数据，帮助海淀能够发现、提炼城市潜在的运行规律，提供全局的协同决策依据，支撑我们的管理和服务。比如我们在海淀区的智慧城市大脑当中就彰显了大数据的运用价值。我们还为海淀做了城市交通事故的识别系统，还有渣土车的识别系统。
智慧城市的建设和产业智能化的过程中还有一个最重要的推动和加速因素，那就是人。人工智能的应用和开发、大型智能化设备的操作、智慧场景下的生活都离不开人才的能力，北上广深聚焦了人工智能的企业和人才，同时也制约了二三四线城市的产业智能化发展。同时，也增大了城市治理的难度。无论是从岗位的技能的要求，到专业化的人才培养方案，以及产业的发展速度，都大大地快于教育体系的升级。百度云智学院如何能够通过产教融合的方式助力智慧教育的建设？利用百度人工智能的优势，提供区域人才的持续培育成为了我们工作的方向和重点。
百度智慧城市紧紧围绕着城市的现代化治理体系需求，基于自身的数据、技术和生态优势，在CTO王海峰老师的带队下，创造性的提出来了1+2+1的百度城市大脑架构：
第一道是城市感知中台，第二道是城市数据中台和城市AI中台，第三道是城市智能交互中台。
智能感知中台实现数据多元的采集，城市运行状态下全要素的感知，统一来建立时空信息的基准，实现城市物理空间、数字空间全时、全区域动态的映射，就是大家常说的数字孪生。
城市数据中台是通过数据的融和、治理、分析，实现数据的融合碰撞，来更好的提升数据的价值；城市AI中台是通过城市的算法、算力的调度和运营管理，实现城市AI的应用和运营，让百度的城市大脑更聪明；
城市智能交互中台通过新一代的交互实现，对城市的全要素、全状态的全景洞察，在时空一张图上进行展示，并将文字、图片、语音、视频等多模态的信息进行智能化一键搜。
值得一提的是，百度智能云智慧城市事业部向行业发布百度城市大脑白皮书。据介绍，白皮书历经了三个月，对城市发展进行了很多的深入研究，并邀请了市长、智慧城市行业专家进行了深度的探讨，反复的打磨。（雷锋网(公众号：雷锋网)雷锋网）
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