经历了审稿过程延长，允许一稿多投和撤稿的ICML 2020 终于迎来了开奖！
这届会议一共判了4990份“试卷”，1088位作者成功拿到了入场券。相比去年774篇收录，3424份提交申请，以及22.6%的接收率，虽然在录取的“绝对数量”上面有所增长，但是分母的增长，也带来了录取率的下降。
收录文章的完整列表，以及论文领域分布尚未在官网放出，所有结果只是给作者单独发了邮件。不过根据去年论文数量排名前五的公司：谷歌、谷歌大脑、微软、DeepMind、Facebook，预计今年还是这五个机构相互掰手腕。
经历了评审延期和“放榜”延期
本届ICML于3月底完成初步审稿环节，4月9日投稿人收到 Review 的日期，今日（6月1日）放出最终结果，这比往年的发布日期延迟了整整一个月。为了减少最终结果延期所带来的影响，ICML 也在投稿政策中添加了：允许一稿双投、允许撤稿两个规则。
其中，一稿双投的前提是你要提交的地方的论文提交截止日期在2020年5月9日（原始通知日期）之后；允许撤稿是作者可以在到审稿过程结束之前的任何时间撤稿，然后再提交给其他地方将不会视为违反一稿双投。
图注：ICML 2020审稿人指南
正如ICML之前在官网中所说的那样：“我们正在努力确保你至少获得三个高质量的review，但请你在此困难时期耐心等待。”确实，相比 ICML 2019 千奇百怪的拒稿理由，今年的ICML 2020 在知乎上和reddit上关于审稿的“吐槽”，都相对平静了许多。
例如，在知乎上，作为ICML 领域主席之一的@陈林也提到：他审核的每一篇文章都认真看了一遍，甚至还捞起来了一篇争议比较大，但是想法比较新颖的文章。而之前在reddit上一位审稿人也曾表示，即使对于没有写完的论文，他也要花费6-7个小时甚至10个小时以上来审阅一篇这样的稿件。
确实，ICML作为国际机器学习大会在一些学者心中的地位很高，不仅因为它是所谓的顶会，更因为它在论文评审方面所做的一些开创性的工作。比如去年率先提出要提交代码，今年又率先提出要规范实验步骤，这些举措让大家看到了，它的确是这个领域的引领者。
越来越规范的审稿制度和投稿规范要求，直接表现在录取率逐年下降上面。如上图所示，只有21.80%的录取率已经是连续四年下降的结果。
顶会趋势：投稿量逐年递增，录用率逐年下降
图注：5大会议投稿数量趋势图
图注：5大会议加总之后，会议录用率趋势
不光是ICML，如上图所示，其他的人工智能顶会如IJCAI、AAAI、CVPR的录用率也有逐年下降的趋势，这意味着投稿一些顶级会议越来越难被接收。主要原因是投稿数量逐年增多，竞争激烈，同时录取比例也在降低。
图注：论文投稿数量加总之后的趋势
但是从上图，我们可以看出，在假设NeurIPS 2020投稿量达到8000篇的时候，似乎会出现一个小的拐点。虽然在2017年的时候，NIPS程序主席笑称注册参会者将会超过全球人类数量，但事实是搞AI科研的人数总是那么多，在增长到一定幅度之后，就会达到饱和。
什么时候会达到峰值呢？我们大胆猜想2020年或会是个拐点，毕竟今年大家普遍认为，论文发表的数量已经不是太重要，还是“质量为王”。
图注：CVPR会议录用汇总以CVPR为例，作为计算机视觉领域的顶级学术会议，2020年共收到了 6656 篇有效提交论文，共接收了 1470篇论文，接收率接近 22%。
虽然是第二次接收论文数量超过一千篇，但对比 CVPR 2019，其论文接收率 25%，1300的接受量， 2020年的22%算是三连降了。
图注：AAAI会议录用汇总AAAI 2020 录取率只有 20.6%，数量为1591篇，虽然收录率比去年的 16.2% 高出了四个百分点，但是相比2018和2017 却低了很多。
图注：NeurIPS会议录用汇总NeurIPS 2020截稿期尚未结束，观察之前的数据发现，虽然近几年接受率稳定在20%左右，但相比投稿量的增幅，录用率还是保守了。
图注：ICLR会议录用汇总ICLR录用率则是四连降，从2017年的40.4%的论文接受率到2018年的35.9%，再到2019年的31.55%，最后2020年的录用率是26.48%。相比投稿数据的逐年成倍数的递增，与接受率形成鲜明的对比。
图注：IJCAI会议录用汇总
IJCAI作为一直是、仍然是，并且估计仍将持续是AI领域的顶会，最初两年一届的召开频率一度认为比AAAI更难。如上图所示，IJCAI 2015年之后虽然改为每年一届，但是接受率越来越低，今年更是达到了12.6%。
今年ICML 各位同学战绩如何呢，欢迎在留言区分享哦~
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