具体的测试过程就不说了，因为使用了docker。直接讲结果吧。
测试环境是这样的
用一个主（作为负载均衡转发），俩个从（负载均衡用的）。为什么需要负载均衡？因为我们之前测试分配核心和进程时，越多它并发数就越低。当我们使用一核心时，反而是并发数最高，且核心的资源都被占满了。
所以，我想测试，当占满所有的核心，能否提升并发数。
主：配置了1核心一个线程，分配给第四个核心
从1：配置了1核心一个线程，分配给第一个核心
从2：配置了1核心一个线程，分配给第二个核心
它们都在linux机器下，因为用docker开了容器。所以，还是在单个机器下。
测试结果是并发数只能到1300。为什么反而降了？因为负载均衡和之前测的不一样，之前是直接为http服务器，而现在多了负载均衡，所以会更慢。
但是这次的测试并不是完全没有作用，而是解决了一个我一直存在的疑问：为什么最高只能1700，明明我cpu还没用光啊，要是能够充分利用肯定能更高，可是它为什么就不用光呢？
这次的测试就是因为这个疑问而起的，其实就是负责nginx的那个核心满了！它无法处理更多的请求了，这样请求就不会进入其它的核心。而不是那些优化无效。
所以，负责负载均衡转发的服务器，要核心很强才行。多核的话，它们的上下文切换速度也得考虑，而不是越多核心并发数越高（仅在对比单核）。
要租服务器的时候选择计算能力高的双核。1核主要负责负载均衡转发，另外一个处理linux自身程序。负责项目运行的从机可以为单核，只要调好权重即可，压力大了就加机器负载均衡。
上面说的“不是越多核心并发数越高”，其实也不恰当，只是对比核数少而已。实际上，你十二核肯定能秒杀一核的（同款）。
预算低就选单核，不差钱模式的话就当我什么都没说。
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