Neural Network(神经网络)

Neural Network(神经网络)

 

人工智能 > 机器学习(以大数据为基础) > 神经网络

  

 

 

   监督学习/非监督学习/强化学习/迁移学习

   传统模型

          Kmeans贝叶斯 马尔科夫链svm

神经网络(深度学习)

 

 

人是怎么有的智能?

 

看到一只狗,视觉神经元》激活状态

记录下来(条件反射)

W

人通过训练学习,才有了智能。

人通过神经元(neuron)进行学习记忆,

 

人工智能=生物学+数学+计算机学

 

微积分  线性代数 概率论 数理统计 凸函数

 

神经元(neural

 

人体里有多少个神经元?

  140亿个

  电信号进行传递信息 100HZ

  Cpu的频率?GHz

  神经网络

 

 

神经元的细节

 

树突:接受输入信号

轴突:对外输出信号

 

什么时候对外输出信号?多巴胺刺激

   受到刺激量足够大的时候!

   阈值0-1

直到现在为止神经元内部工作机制生物学家尚未弄清楚?

 

神经的公式

 

F=w.x+b

      1. X代表神经元的输入0-1(0.1,0.3,0.8)x为多维向量,1.72 80 90
      2. 内积 点积
      3. W  weight(权重)
      4. 0.1*w1+0.3*w2+0.8*w3+bias(斜率 截距)

E=mc2

 

总结

 

生物学:

神经元的计算和训练  记忆某些东西 训练状态

 

计算机+数学

W1 w2 w3 b

 

F=w1*x1+w2*x2+w3*x3……+b

F=w.x+b

 

 

 

 

问题:

 

  1. 战争预测
  2. 从最最简化的情况开始(只有一个特征值)
  1. 愤怒值/武器水平
  2. 1/1 ->1
  3. 2 3 ->1
  4. 0.3  -0.8-> -1
  5. 0*1+0*1+0 ->0 和原来数据对比误差,调整wb
  6. 0.1 0.2 0.3 0.4
  7. 谁的数据量大谁精确

 

 

总结:

 

什么是神经元?

神经元参数有哪些? W(w1 ….wn)  b

这些参数如何调整?损失函数  数学方法

同一个问题是不是只有一种模型?不是

编程练习!模拟两个人能不能婚配成功。

 

 

 

 

 

文章来源: albertyang.blog.csdn.net,作者:Albert Yang,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:albertyang.blog.csdn.net/article/details/84311414

(完)