送书 | 一本Python数据分析入门宝藏书，快藏不住了！

入门数据分析最简单的途径就是去学习 Python 生态系统中，最流行也是最基础的库之一：Pandas，尤其对于从 Excel 转向 Python 的朋友来说，从效率到功能会发现很多惊喜。

为什么要使用 Python 这样的编程语言和 Pandas 这样的工具来处理数据呢？为了实现自动化和再现性。如果需要对多个数据集执行一组特定的分析，那么编程语言能自动分析这些数据集。

Pandas 能够完成许多任务，比如：

读/写不同格式的数据
选择数据的子集
跨行/列计算
寻找并填写缺失的数据
在数据的独立组中应用操作
重塑数据成不同格式
合并多个数据集
先进的时序功能
通过 matplotlib 和 seaborn 进行可视化操作

Pandas 提供的功能是相当全面的，通常是被用在数据采集和存储以及数据建模和预测中间的工具，更让人欣赏的一点是，Pandas 集成了众多功能却不臃肿，其中一个原因是它提供的是重要却简洁的功能。

同样因为 Pandas 库易于自学，且互联网给大家提供了资源上的极大便利，很多人都是边实践边学习，在解决问题过程中，遇到不会的问题，搜索一下就能瞬间找到问题的答案并获得满足感，因此也导致很多入门者的知识和技能也是碎片式的。但我们知道，系统的学习会让你在使用 Pandas 的时候更加高效。

今天就为大家推荐一本数据分析入门必读的宝藏级教科书——《Python数据分析：活用Pandas库》。

从入门到精通，从未如此简单

一书掌握工作中相见恨晚的 Pandas 使用技巧

01 #本书亮点#

手把手教学，涵盖Python数据分析的方方面面

Pandas 有很多高级的功能，但是想要掌握高级功能前，需要先掌握它的基础知识。本书在开篇细致讲解了Pandas的基础知识和常见用法，通过简单的实例展示了如何使用 Pandas 解决复杂的现实问题，以及如何利用 matplotlib、seaborn、statsmodels 和 sklearn 等库辅助进行 Python 数据分析，涵盖了数据处理、数据可视化、数据建模等内容。

据说精读此书，相当于系统学习了Python数据分析的入门课程。

小编在知乎上发现了一位图灵读者制作的本书结构图，很直观的展示出了书里所覆盖到的知识点，手把手讲解，方方面面都安排上了。