本学期迎来了我校人工智能专业首届本科新生，结合人工智能行业特点及作者相关工作经验，我们制定了调查问卷，对67名新生进行了调查摸底，有关结果及分析如下：
1、为什么选择人工智能专业？
分析：83.82的同学因为兴趣和热门而选择人工智能专业，这是在情理之中的事情，因为大家倾向于选择热门专业，将来以获得更好的就业前景和收入期待。
2、本科毕业后有什么打算？
分析：89.70%的同学选择本科毕业后考研，说明很多同学认识到高学历的重要性。人工智能行业的高门槛，使得用人单位倾向于聘用学历高、能力强的员工。但是，不同学历层次的求职者通过自身努力，在人工智能行业是可以找到适合自己的位置，体现自身价值的，需要结合社会需求，有针对性地进行准备。
3、对于专业学习，你认为：
分析：98.52%的同学不满足于掌握课程内容，要进行扩展学习，提高实践应用能力。人工智能技术的发展受到实际需求的巨大牵引，相关从业者理论联系实际的能力，决定了其是否具有较好的适应能力，以及为用人单位创造价值，获得更好的职业发展。
4、你是否愿意在教师指导下参加大赛、项目研究性活动？
分析：80.88%的同学选择愿意积极参与大赛、项目研究等活动，比较契合人工智能行业从业者的发展规律，即行业能力来源于实践与经验。只有尽可能多地参与人工智能专业实践活动，在干中学，在学中干，才会不断提升行业能力，为职业发展打下良好基础。
5、如果打算毕业后从事人工智能相关工作，你的工作意向是什么？
分析：从科技企业角度来看，工作岗位主要分为市场销售、技术支持、项目交付、售后运维、产品研发、管理等类型。其中，研发、技术支持类岗位对学历要求会高一些，学历高的应聘者，在职业竞争中更有优势，同时接纳新技术的能力会更强一些；项目交付、售后运维类岗位重点关注实践能力，本科以上学历的求职者，如果经验丰富、实践动手能力强，在职业竞争中会有较大优势；市场销售类岗位，学历不是第一要素，但需要有良好的技术基础，如果有很好的行业理解能力，对解决方案有一定研究，性格开朗，会灵活处事，将会有明显优势；刚毕业的本科生，除非是自己创业或已有职业基础，否则直接到用人单位中担任管理岗位的可能性很小，现在很多企业，尤其是知名大企业，对管理者有明确的履历、资历积累，需要管理者从基层一步步成长起来。
6、对于本科期间人工智能专业能力提升方向，你的初步打算是：
分析：专业能力提升有很多方向，主要还是根据自己的学习兴趣和职业发展规划来调整，但不管是哪个方向，都要注重理论联系实际。
7、对于毕业论文题目，你的想法是：
分析：79.41%的同学选择将来毕业论文题目由自己考虑，说明多数同学看到了平时积累的重要性，根据自己的专业兴趣和就业倾向，长期对某一方向发力，最后毕业论文水稻水到渠成，既能保证论文质量，也不耗费过多额外精力。毕业论文一般是大四上学期末至大四下学期进行，大四下学期同学们一般忙于应聘求职，很难花大量时间沉下心来搞科学研究，如果单纯等待教师出题，可能会感觉到较大的毕业设计压力，占用自己较多的时间，同时难以保证论文质量。
8、你认为团队学习这种方式怎么样？
分析：70.59%的同学非常认同团队学习方式。现在不管是在企业，还是创业，仅凭一己之力是很难成事的，往往需要一个团队共同努力以达成目标。除非你想做孤独的科研工作者或是技术专家，否则应尽可能多和其他人交流合作，以获得更好的提升，更好地实现价值目标。
9、你对毕业后就业刚开始的个人薪酬期望如何？
分析：79.06%的同学期望本科毕业后能够获得6000元/月以上的薪酬收入，对于调查所在地青岛人均6000元/月出头的工资水平而言，这个期待并不低。要想获得高于此水平的薪酬收入，求职者需要有良好的技术基础和实践能力，或者有较为出色的市场销售能力；创业者应该有明确而可行的项目和资金支持，并已做了充分的准备。
10、当本科学习期间有机会参加大赛或是科研课题，你愿意参加的最大动力是：
分析：79.41%的同学参加大赛或是科研课题的动力是提升专业能力。因为大赛或科研活动的奖金或报酬不多，只有动力来自于提升专业能力，才能更加持久有效。同时，大学期间的学习等活动是为走向社会打基础，只有聚焦专业能力提升，眼光更加长远，将来职业发展才能更加长久，也越容易获得丰厚的回报。
11、本科学习期间会参加专业相关的认证考试吗？
分析：89.71%的同学选择愿意参加专业相关的认证考试及支付必要费用。现在国家推出了“1+X”职业认证，许多大型企业，如华为、百度、阿里巴巴、海尔等大型企业也推出了职业认证，这些职业认证证书在相关行业有较高的含金量，可以很好地证明求职者的理论和实践能力水平。目前，职业认证至少需要支付考试费，为了自己将来的职业发展，对自己进行一些投资是必要的，毕竟，现在免费的午餐不多了。
12、你在编程方面是否有兴趣，并具备一定基础？
分析：89.70%的同学选择对编程感兴趣，这是非常明智的选择。人工智能技术的应用，往往伴随着一定程度代码的开发，如果不懂编程，只能利用云平台等工具进行一些最基本的应用，这在人工智能行业的从业能力是比较低的，也更难获得好的职业发展。
虽然应用型本科院校的学生在学习基础方面与双一流学生有一定差距，但从调查摸底情况来看，我校首届人工智能专业新生普遍是非常积极向上的，期望自己学有所成，能够获得进一步深造的机会，获得更好的职业发展，让自己的付出得到相应的回报。需要注意的是，调查摸底情况在大学四年中会是一个动态变化的过程，每一名学生因为自己学习的不断深入、心智的不断成熟、眼界的不断开阔，动态调整自己的学习方式和发展规划，需要教师持续关注，并作出相应策略调整，以获得更好的培养效果。