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栈的应用有许多,本篇博文着重将栈与回溯(Backtracking)算法结合,设计走迷宫程序。其实回溯算法也是人工智能的一环,通常又称试错(try and error)算法,早期设计的计算机象棋游戏、五子棋游戏,大都是使用回溯算法。
1、走迷宫与回溯算法
假设一个简单的迷宫图形如下图所示:
一个迷宫基本上由4种空格组成:
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入口:迷宫的入口,笔者上图用绿色表示。
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通道:迷宫的通道,笔者上图用黄色表示。
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墙壁:迷宫的墙壁,不可通行,笔者上图用灰色表示。
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出口:迷宫的出口,笔者上图用蓝色表示。
在走迷宫时,可以上、下、左、右行走,如下图所示:
走迷宫时每次可以走一步,如果碰到墙壁不能穿越必须走其他方向。
第1步:假设目前位置在入口处,可以参考下图所示:
第2步:如果依照上、下、左、右原则,应该向上走,但是往上是墙壁,所以必须往下走,然后必须将走过的路标记,此例是用浅绿色标记,所以上述右图是在迷宫中的新位置,如下图所示:
第3步:接下来可以发现往上是走过的路,所以只能往下发(依据上、下、左、右原则,先不考虑左、右是墙壁),下方左图是新的迷宫位置,如下图所示:
第4步:接下来可以发现往上是走过的路,所以只能往下(依据上、下、左、右原则,先不考虑左、右),下方右图是新的迷宫位置,如下图所示:
第5步:现在下、左、右皆是墙壁,所以回到前面走过的路,这一步就是回溯的关键,可参考下方左图,在此图中笔者将造成回溯的路另外标记,以防止再次造访,如下图所示:
第6步:现在上、下皆是走过的路,左边是墙壁,所以往右走,如下图所示:
第7步:接下来上、下是墙壁,左边是走过的路,所以往右走,如下图所示:
第8步:由于上方有路所以往上走,如下图所示:
第9步:由于上方有路所以往上走,如下图所示:
第10步:由于上、左、右皆是墙壁,所以回溯到前一个位置,如下图所示:
第11步:由于上、下是走过的路,左边是墙壁,所以往右走,如下图所示:
第12步:由于上、下、右是墙壁,所以回溯到先前位置,如下图所示:
第13步:由于左边是墙壁,所以回溯到先前走过的位置,如下图所示:
第14步:下方有通道,所以往下走,如下图所示:
第15步:上方是走过的位置,左方和下方是墙壁,所以往右走,如下图所示:
2、迷宫设计栈扮演的角色
上面介绍到,在第2步使用浅绿色标记走过的路,真实程序设计可以用栈存储走过的路。
第5步使用回溯算法,所谓的回溯就是走以前走过的路,因为是将走过的路使用栈(stack)存储,基于后进先出原则,可以pop出前一步路径,这也是回溯的重点。当走完第4步时,
迷宫与栈图形如下所示:
上述迷宫位置使用程序语言的(row,column)标记,所以第5步要使用回溯时,可以从栈pop出(3,1)坐标,回到(3,1)位置,结果如下所示所示:
3、Python实现走迷宫
使用Python设计走迷宫可以使用二维的列表,0代表通道、1代表墙壁,至于起点和终点也可以用0代表。
使用上述第一部分的迷宫实例,其中所经过的路径用2表示,经过会造成无路可走的路径用3表示。程序第41行前2个参数是迷宫的入口,后2个参数是迷宫的出口,实现代码如下所示:
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# ch11_1.py
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from pprint import pprint
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maze = [ # 迷宫地图
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[1, 1, 1, 1, 1, 1],
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[1, 0, 1, 0, 1, 1],
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[1, 0, 1, 0, 0, 1],
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[1, 0, 0, 0, 1, 1],
-
[1, 0, 1, 0, 0, 1],
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[1, 1, 1, 1, 1, 1]
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]
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directions = [ # 使用列表设计走迷宫方向
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lambda x, y: (x-1, y), # 往上走
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lambda x, y: (x+1, y), # 往下走
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lambda x, y: (x, y-1), # 往左走
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lambda x, y: (x, y+1), # 往右走
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]
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def maze_solve(x, y, goal_x, goal_y):
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''' 解迷宫程序 x, y是迷宫入口, goal_x, goal_y是迷宫出口'''
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maze[x][y] = 2
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stack = [] # 建立路径栈
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stack.append((x, y)) # 将路径push入栈
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print('迷宫开始')
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while (len(stack) > 0):
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cur = stack[-1] # 目前位置
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if cur[0] == goal_x and cur[1] == goal_y:
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print('抵达出口')
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return True # 抵达出口返回True
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for dir in directions: # 依上, 下, 左, 右优先次序走此迷宫
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next = dir(cur[0], cur[1])
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if maze[next[0]][next[1]] == 0: # 如果是通道可以走
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stack.append(next)
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maze[next[0]][next[1]] = 2 # 用2标记走过的路
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break
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else: # 如果进入死路, 则回溯
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maze[cur[0]][cur[1]] = 3 # 标记死路
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stack.pop() # 回溯
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else:
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print("没有路径")
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return False
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maze_solve(1, 1, 4, 4)
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pprint(maze) # 跳行显示元素
运行效果如下所示:
项目源码下载:用栈、回溯算法设计迷宫程序
本文来源:清华计算机学堂
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