Docker 超详细版（基础+进阶）（二）

Docker 超详细版（基础+进阶）（一）

5. 部署应用

5.1 MySQL 部署

• 拉取MySQL镜像

  docker pull mysql:5.7
  

  

• 创建容器

  docker run -id --name=mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql:5.7
  

  

• 登录容器

  docker exec -it mysql /bin/bash
  

• 登录容器MySQL数据库

  mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
  

  

• 我的虚拟机的IP地址是 192.168.10.129，我们远程访问MySQL，可以看到访问成功

  mysql -uroot -proot -h192.168.10.129 -P3306
  

  

注意：这里访问的是宿主机的IP和端口，宿主机映射的端口是哪个就访问哪个端口，比如容器的3306端口在宿主机的映射是33306，那么访问容器的MySQL就是宿主机IP:33306

5.2 Nginx 部署

• 拉取nginx镜像

  docker pull nginx
  

  
• 创建守护方式容器

  docker run -di --name=nginx -p 80:80 nginx
  

  
• 通过浏览器访问一下：192.168.10.129:80
  
• 修改nginx配置的话一般通过目录挂载的形式，这里先通过cp命令将容器中nginx的配置目录拷贝到宿主机，然后再将宿主机我们之前创建的mydata目录挂载到容器

  docker cp nginx:/etc/nginx /usr/local/mydata/nginx/
  

  
• 由于挂载是创建容器时进行的，我这里将当前容器删除再重新创建一个（当前也有其他的方法，我们这里只是练习，简单一点就好）

  docker stop nginx
  docker rm nginx
  docker run -id --name=nginx -p 80:80 -v /usr/local/mydata/conf/:/etc/nginx nginx
  

  

5.3 Redis 部署

• 拉取redis镜像

  docker pull redis
  

  
• 创建redis镜像

  docker run -id --name=redis -p 6379:6379 redis
  

5.4 RabbitMQ 部署

• 拉入Rabbitmq镜像

  docker pull rabbitmq:3.7.12
  

  
• 创建容器

  docker run -id --name=rabbitmq -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 4369:4369 -p 25672:25672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 rabbitmq:3.7.12
  

  
• 登录rabbitmq容器，并安装ui插件

  docker exec -it rabbitmq /bin/bash
  rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
  

• 浏览器访问一下
  
  

5.5 Elasticsearch 部署

在Linux上安装7.0版本后，有许多注意的地方，比如

• 不能用root用户启动
• jdk必须是11版本
• 虚拟内存大小等相应的限制

• 拉取 Elasticsearch 镜像

  docker pull elasticsearch:7.5.0
  

  

• 修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动

  sysctl -w vm.max_map_count=262144
  

• 创建容器

  docker run -id --name=elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e "cluster.name=elasticsearch" -v /usr/local/mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.5.0
  

• 安装中文分词器

  docker exec -it elasticsearch
  # 此命令需要在容器中运行
  elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.5.0/elasticsearch-analysis-ik-7.5.0.zip
  

  

• 重启容器

  docker restart elasticsearch
  

  

• 通过浏览器访问一下
  

5.6 Zookeeper 部署

• 拉取 Zookeeper 镜像

  docker pull zookeeper:3.4.13
  

  
• 创建容器

  docker run -id --name=zookeeper -p 2181:2181 zookeeper:3.4.13
  

  

6. 迁移与备份

6.1 容器保存为镜像

docker commit 容器名称/id 新镜像名称

• 将前面创建的redis保存为一个新的镜像

  docker commit redis myredis
  

  
• 基于新生成的镜像创建一个容器myredis

  docker run -id --name=myredis myredis
  

  

6.2 镜像备份

docker save -o 镜像文件 镜像名称

• 将myredis镜像备份成一个文件

  docker save -o myredis.tar myredis
  

  
• 将当前宿主机的myredis镜像删除
  

6.3 镜像恢复与迁移

# -i：输入的文件
docker load -i 镜像文件

• 将上面生成的镜像文件myredis.tar进行恢复

  docker load -i myredis.tar
  

  
• 我们可以继续创建一个新的myredis容器

  docker run -id --name=myredis myredis
  

7. Dockerfile 常用命令

7.1 什么是 Dockerfile

• Dockerfile 是由一系列命令和参数构成的脚本，这些命令应用与基础镜像（操作级别的镜像，比如：centos镜像）并最终创建一个新的镜像
  • 对于开发人员：可以为开发团队提供一个完全一致的开发环境
  • 对于测试人员：可以直接拿开发时所构建的镜像或者通过Dockerfile文件构建一个新的镜像开始工作
  • 对于运维人员：在部署时，可以实现应用的无缝移植

7.2 常用命令

命令	作用
FROM image_name:tag	定义了使用哪个基础镜像启动构建流程（基础镜像要存在，若不存在，会优先pull基础镜像）
MAINTAINER user_name	声明镜像的创建者（非必须）
ENV key value	设置环境变量（可以写多条）
RUN command	是 Dockerfile 的核心部分（可以写多条）
Add source_dir / file dest_dir / file	将宿主机的文件复制到容器内，如果是一个压缩文件，将会在复制后自动解压
COPY source_dir / file dest_dir / file	和 ADD 相似，但是如果有压缩文件不进行解压
WORKDIR path_dir	设置工作目录

7.3 Dockerfile 构建 jdk1.8 镜像

JDK1.8下载路径：http://ruochen.net.cn:8080/JDK/jdk1.8

• 创建目录

  mkdir -p /usr/local/dockerjdk8
  

• 将jdk1.8 tar包放入刚新建的文件夹中

  mv jdk-8u202-linux-x64.tar.gz /usr/local/dockerjdk8/
  

  
• 编写Dockerfile文件

  vim Dockerfile
  

  FROM centos:7
  MAINTAINER ruochen
  WORKDIR /usr
  RUN mkdir /usr/local/java
  ADD jdk-8u202-linux-x64.tar.gz /usr/local/java
  ENV JAVA_HOME /usr/local/java/jdk1.8.0_202
  ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
  

  
• 执行 Dockerfile构建镜像

  # .是指当前目录（Dockerfile所在目录）
  # docker build -t='镜像名称' .
  docker build -t='jdk1.8' .
  

  
  

8. Docker 私有仓库搭建与配置

8.1 私有仓库搭建与配置

• 拉取私有仓库镜像

  docker pull registry
  

  

• 启动私有仓库容器

  docker run -id --name=registry -p 5000:5000 registry
  

  

• 打开浏览器访问 http://192.168.10.129:5000/v2/_catalog看到{"repositories":[]}表示私有仓库搭建成功并且内容为空
  

• 修改 daemon.json

  vim /etc/docker/daemon.json
  

  {"insecure-registries":["192.168.10.129:5000"]}
  

  

  此步骤用于让 docker 信任私有仓库地址

• 重启 docker 服务

  systemctl restart docker
  

• 重新运行registry容器

  docker start registry
  

  

8.2 Docker 私有仓库镜像上传

• 将前面创建的jdk1.8镜像上传到私有仓库

• 标记此镜像为私有仓库的镜像

  docker tag jdk1.8 192.168.10.129:5000/jdk1.8
  

  

• 上传到私有仓库

  docker push 192.168.10.129:5000/jdk1.8
  

  

• 我们再回到网址刷新一下，可以看到多了一个jdk1.8