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前一篇文章讲述了基于正则表达式的Python爬虫以及Python常用的爬虫模块，而Python强大的网络支持能力和丰富的扩展包是否也提供了相关的爬虫包呢？答案是肯定的。本篇文章主要讲解BeautifulSoup技术。BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，一个分析HTML或XML文件的解析器。本章将介绍BeautifulSoup技术，包括安装过程和基础语法，并通过分析HTML实例来介绍BeautifulSoup解析网页的过程。
本文参考了作者CSDN的文章，链接如下，希望能与给为能一起在华为云社区成长。
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BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python扩展库。BeautifulSoup通过合适的转换器实现文档导航、查找、修改文档等。它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树（Parse Tree）；它提供的导航功能（Navigating），可以简单又快速地搜索剖析树以及修改剖析树。BeautifulSoup技术通常用来分析网页结构，抓取相应的Web文档，对于不规则的HTML文档，它提供了一定的补全功能，从而节省了开发者的时间和精力。本章将带领您走进BeautifulSoup爬虫的海洋，下面先简单介绍BeautifulSoup技术的安装过程。
BeautifulSoup安装主要通过pip指令进行。如下图所示，在命令提示符CMD环境下，通过cd命令进入Python3.7安装目录的Scripts文件夹下，再调用“pip install bs4”命令安装，bs4即BeautifulSoup4。安装命令如下：
- cd C:\Software\Program Software\Python37\Scripts
- pip install bs4
当BeautifulSoup扩展包安装成功后，在Python3.7中输入“from bs4 import BeautifulSoup”语句导入该扩展包，测试安装是否成功，如果没有异常报错即安装成功，如下图所示。
输入代码如下：
- from bs4 import BeautifulSoup
BeautifulSoup有两个常用版本：BeautifulSoup 3和BeautifulSoup 4（简称BS4）。BeautifulSoup 3目前已经停止开发，项目中使用更多的是BeautifulSoup 4，现已移植到BS4扩展包中。建议读者安装BeautifulSoup4，因为BeautifulSoup3已经停止更新；同时如果读者使用的是Anaconda等集成开发环境，它的BeautifulSoup扩展包是已经安装了的，可以直接使用。
BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器，还支持一些第三方的解析器，其中一个是 lxml，另一个可供选择的解析器是纯Python实现的html5lib，html5lib的解析方式与浏览器相同。Windows系统下调用pip或easy_install命令安装lxml，代码如下：
- pip install lxml
- easy_install lxml
下表列出了BeautifulSoup官方文档中主要的解析器和它们的优缺点。
前面的安装过程调用pip命令，那么它究竟是什么呢？
pip是一个现代的、通用的Python包管理工具，提供了对Python包（Package）的查找、下载、安装及卸载功能。Python可以通过easy_install或者pip命令安装各种各样的包，其中easy_insall提供了“傻瓜式”的在线一键安装模块的方式，而pip是easy_install的改进版，提供更好的提示信息以及下载、卸载Python包等功能，常见用法如下表所示。
在Python2旧版本开发环境中使用pip命令之前，需要安装pip软件（下载pip-Win_1.7.exe软件直接安装），再调用pip命令对具体的扩展包进行安装，目前Python3已经内嵌pip工具供大家直接使用。
- http://pypi.python.org/pypi/pip#downloads
Python2旧版本安装完pip工具后，它会在Python安装目录下添加Scripts目录。在Python2.7中，安装的扩展包会在目录Scripts文件夹下添加相应的文件，甚至需要将此目录（Scripts）加入环境变量中。安装pip成功后，通过命令“pip install bs4”安装BeautifulSoup 4软件。
下表显示了pip常用命令，其中最常用的命令是“install”和“uninstall”。
Usage: 基本用法
pip <command> [options] command表示操作命令，options表示参数
Commands: 操作命令
install 安装软件
uninstall 卸载软件
freeze 按一定格式输出已安装软件列表
list 列出已安装软件
show 显示软件详细信息
search 搜索软件
wheel 根据要求建立wheel扩展包
zip 打包（zip）单个扩展包，不推荐使用
unzip 解压（unzip）单个扩展包，不推荐使用
help 查看帮助提示
General Options: 常用选项
-h, --help 显示帮助
-v, --verbose 更多的输出，最多可以使用3次
-V, --version 显示版本信息然后退出
-q, --quiet 最少的输出
--log-file <path> 以覆盖的方式记录详细的输出日志
--log <path> 以不覆盖的方式记录详细的输出日志.
--proxy <proxy> 指定端口号
--timeout <sec> 设置连接超时时间（默认15秒）
--exists-action <action> 设置存在默认行为，可选参数包括：(s)witch、 (i)gnore、(w)ipe、(b)ackup
--cert <path> 设置证书
最后推荐官方文档：
- https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/
- https://pypi.org/project/beautifulsoup4/
下面这段HTML代码（test04_01.html）是关于李白的一首诗和描述，它将作为例子被多次使用。HTML主要采用节点对的形式进行编写，如< html>< /html>、< body>< /body>、< a>< /a>等。
<html>
<head>
<title>BeautifulSoup技术</title>
</head>
<body>
<p class="title"><b>静夜思</b></p>
<p class="content">
窗前明月光，<br />
疑似地上霜。 <br />
举头望明月，<br />
低头思故乡。 <br />
</p>
<p class="other">
李白（701年－762年），字太白，号青莲居士，又号“谪仙人”，
唐代伟大的浪漫主义诗人，被后人誉为“诗仙”，与
<a href="http://example.com/dufu" class="poet" id="link1">杜甫</a>
并称为“李杜”，为了与另两位诗人
<a href="http://example.com/lishangyin" class="poet" id="link2">李商隐</a>、
<a href="http://example.com/dumu" class="poet" id="link3">杜牧</a>即“小李杜”区别，杜甫与李白又合称“大李杜”。
其人爽朗大方，爱饮酒...</p>
<p class="story">...</p>
通过浏览器打开该网页显示如下图所示。
下列代码是通过BeautifulSoup解析这段HTML网页，创建一个 BeautifulSoup对象，然后调用BeautifulSoup包的prettify()函数格式化输出网页。
# coding=utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
#HTML源码
html = """
<html>
<head>
<title>BeautifulSoup技术</title>
</head>
<body>
<p class="title"><b>静夜思</b></p>
<p class="content">
窗前明月光，<br />
疑似地上霜。 <br />
举头望明月，<br />
低头思故乡。 <br />
</p>
<p class="other">
李白（701年－762年），字太白，号青莲居士，又号“谪仙人”，
唐代伟大的浪漫主义诗人，被后人誉为“诗仙”，与
<a href="http://example.com/dufu" class="poet" id="link1">杜甫</a>
并称为“李杜”，为了与另两位诗人
<a href="http://example.com/lishangyin" class="poet" id="link2">李商隐</a>、
<a href="http://example.com/dumu" class="poet" id="link3">杜牧</a>即“小李杜”区别，杜甫与李白又合称“大李杜”。
其人爽朗大方，爱饮酒...
</p>
<p class="story">...</p>
"""
#按照标准的缩进格式的结构输出
soup = BeautifulSoup(html)
print(soup.prettify())
代码输出结果如下所示，是网页的HTML源代码。soup.prettify()将soup内容格式化输出，用BeautifulSoup 解析HTML文档时，它会将HTML文档类似DOM文档树一样处理。
注意：前面定义的HTML源码标签对是缺少结束标签的，即没有和标签，但是使用prettify()函数输出的结果已经自动补齐了结束标签，这是BeautifulSoup的一个优点。BeautifulSoup即使得到了一个损坏的标签，它也产生一个转换DOM树，并尽可能和您原文档内容含义一致，这种措施通常能够帮助您更正确地搜集数据。另外，我们还可以用本地HTML文件来创建BeautifulSoup对象，代码如下所示：
- soup = BeautifulSoup(open(‘test04_01.html’))
当我们已经使用BeautifulSoup解析了网页之后，如果您想获取某个标签之间的信息，怎么实现呢？比如获取标签< title>和< /title>标题内容。下面的test02.py代码就将教大家使用BeautifulSoup技术获取标签信息的用法，更系统的知识将在第三部分介绍。
# coding=utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
#创建本地文件soup对象
soup = BeautifulSoup(open('test04_01.html'), "html.parser")
#获取标题
title = soup.title
print('标题:', title)
该段代码获取HTML的标题，输出结果为“< title>BeautifulSoup技术< /title>”。同样，可以获取其他标签，如HTML的头部（head）。
#获取标题
head = soup.head
print('头部:', head)
输出结果为“< head>< title>BeautifulSoup技术< /title>< /head>”。再比如获取网页中的超链接，通过调用“soup.a”代码获取超链接（< a></ a>）。
#获取a标签
ta = soup.a
print('超链接内容:', ta)
输出为“< a class=“poet” href=“http://example.com/dufu” id=“link1”>杜甫< /a>”。其中HTML中包括三个超链接，分别对应杜甫、李商隐、杜牧，而soup.a只返回第一个超链接。那么，如果想获取所有的超链接，怎么写代码实现呢？后面介绍的find_all()函数就可以实现。
最后给出输出第一个段落（< p>）的代码。
#获取p标签
tp = soup.p
print('段落内容:', tp)
输出结果为“< p class=“title”>< b>静夜思< /b>< /p>”，其中unicode()函数用于转码，否则输出中文乱码。上面代码输出内容如下图所示。
前面部分简单介绍了BeautifulSoup标签，可以获取title、p、a等标签内容，但是如何获取这些已经定位了的指定标签对应的内容呢？下面这段代码是获取网页中所有的超链接标签及对应的url内容。
#从文档中找到<a>的所有标签链接
for a in soup.find_all('a'):
print(a)
#获取<a>的超链接
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))
输出结果如下图所示。find_all(‘a’)函数是查找所有< a>标签，并通过for循环输出结果；第二个for循环是通过“link.get(‘href’)”代码获取超链接标签中的url网址。
比如“< a class=“poet” href=“http://example.com/dufu” id=“link1”>杜甫< /a>”，通过调用find_all(‘a’)函数获取所有超链接的HTML源码，再调用get(‘href’)获取超链接的内容，href属性对应的值为：http://example.com/dufu。如果想获取文字内容，则调用get_text()函数。
for a in soup.find_all('a'):
print a.get_text()
输出结果为< a>和< /a>之间的链接内容，即如下所示。
- 杜甫
- 李商隐
- 杜牧
后面文章将详细介绍具体的定位节点方法，结合实际例子进行分析讲解。
第一部分我们介绍了BeautifulSoup爬虫的安装过程及简介，第二部分我们又快速学习了BeautifulSoup技术，而这部分将深入介绍BeautifulSoup技术的语法及用法。
BeautifulSoup将复杂的HTML文档转换成一个树形结构，每个节点都是Python对象，BeautifulSoup官方文档将所有的对象归纳为以下四种：
- Tag
- NavigableString
- BeautifulSoup
- Comment
下面我们开始详细介绍。
(1) Tag
Tag对象表示XML或HTML文档中的标签，通俗地讲就是HTML中的一个个标签，该对象与HTML或XML原生文档中的标签相同。Tag有很多方法和属性，BeautifulSoup中定义为soup.Tag，其中Tag为HTML中的标签，比如head、title等，其结果返回完整的标签内容，包括标签的属性和内容等。例如：
<title>BeautifulSoup技术</title>
<p class="title"><b>静夜思</b></p>
<a href="http://example.com/lishangyin" class="poet" id="link2">李商隐</a>
上面HTML代码中，title、p、a等都是标签，起始标签（< title>、< p>、< a>）和结束标签（< /title>、< /p>、< /a>）之间加上内容就是Tag。标签获取方法代码如下：
通过BeautifulSoup对象读者可以轻松地获取标签和标签内容，这比我们前一章的正则表达式爬虫方便很多。同时注意，它返回的内容是所有标签中的第一个符合要求的标签，比如“print soup.a”语句返回第一个超链接标签。
下面这行代码是输出该对象的类型，即Tag对象。
print type(soup.html)
# <class 'BeautifulSoup.Tag'>
Tag有很多方法和属性，在遍历文档树和搜索文档树中有详细讲解。现在介绍一下Tag中最重要的属性：name和attrs。
1）name
name属性用于获取文档树的标签名字，如果想获取head标签的名字，只要使用soup.head.name代码即可，对于内部标签，输出的值便为标签本身的名称。soup对象本身比较特殊，它的name为document，代码如下：
2）attrs
attrs是属性（attributes）的英文简称，属性是网页标签的重要内容。一个标签（Tag）可能有很多个属性，例如上面的例子：
<a href="http://example.com/dufu" class="poet" id="link1">杜甫</a>
它存在两个属性，一个是class属性，对应的值为“poet”；一个是id属性，对应的值为“link1”。Tag属性操作方法与Python字典相同，获取p标签的所有属性代码如下，得到一个字典类型的值，它获取的是第一个段落p的属性及属性值。
print(soup.p.attrs)
#{u'class': [u'title']}
如果需要单独获取某个属性，使用如下两种方法获取超链接的class属性值。
print(soup.a['class'])
#[u'poet']
print(soup.a.get('class'))
#[u'poet']
下图为HTML源代码，获取第一个超链接为class=‘poet’。
BeautifulSoup每个标签tag可能有很多个属性，可以通过“.attrs”获取属性，tag的属性可以被修改、删除或添加。下面举个简单的例子进行介绍，完整代码为test03.py文件。
# coding=utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup('<b class="test" id="yxz">Eastmount</b>',"html.parser")
tag = soup.b
print(tag)
print(type(tag))
#Name
print(tag.name)
print(tag.string)
#Attributes
print(tag.attrs)
print(tag['class'])
print(tag.get('id'))
#修改属性 增加属性name
tag['class'] = 'abc'
tag['id'] = '1'
tag['name'] = '2'
print(tag)
#删除属性
del tag['class']
del tag['name']
print(tag)
print(tag['class'])
#KeyError: 'class'
输出结果如图所示，包括修改属性class、id，增加属性name，删除属性class、name等结果。
注意：HTML定义了一系列可以包含多个值的属性，最常见的可以包含多个值的属性是 class，还有一些属性如rel、rev、accept-charset、headers、accesskey等，BeautifulSoup中多值属性的返回类型是list，具体操作请读者在BeautifulSoup官网进行学习。
(2) NavigableString
前面讲述了获取标签的Name和Attributes，那么如果想获取标签对应的内容，怎么实现呢？你可能已经猜到了，使用string属性即可获取标签<>与</>之间的内容。比如：
print(soup.a['class'])
#[u'poet']
print(soup.a['class'].string)
#杜甫
获取“< a href=“http://example.com/dufu” class=“poet” id=“link1”>杜甫< /a>”之间的内容，它是不是比前一篇文章介绍的正则表达式方便很多。
BeautifulSoup用NavigableString类来包装tag中的字符串，NavigableString表示可遍历的字符串。一个NavigableString字符串与Python中的Unicode字符串相同，并且支持包含在遍历文档树和搜索文档树中的一些特性。利用下述代码可以查看NavigableString的类型。
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open('test04_01.html'), "html.parser")
tag = soup.title
print(type(tag.string))
#<class 'BeautifulSoup.NavigableString'>
注意，旧版本Python2需要通过unicode()方法可以直接将NavigableString对象转换成Unicode字符串，再进行相关的操作。如果标签中包含的字符串不能编辑，但是可以被替换成其他的字符串，用replace_with()方法实现。代码如下：
tag.string.replace_with("替换内容")
print(tag)
#<title>替换内容</title>
replace_with()函数将“< title>BeautifulSoup技术< /title>”中的标题内容由“BeautifulSoup技术”替换成了“替换内容”。NavigableString对象支持遍历文档树和搜索文档树中定义的大部分属性，而字符串不能包含其它内容（tag对象却能够包含字符串或是其它tag），字符串不支持“.contents”或“.string ”属性或find()方法。
官方文档提醒：在旧版本Python2中，如果想在BeautifulSoup之外使用NavigableString对象，需要调用unicode()方法，将该对象转换成普通的Unicode字符串，否则就算BeautifulSoup的方法已经执行结束，该对象的输出也会带有对象的引用地址，从而浪费内存。
(3) BeautifulSoup
BeautifulSoup对象表示的是一个文档的全部内容，通常情况下把它当作Tag对象，该对象支持遍历文档树和搜索文档树中描述的大部分的方法，详见下一小节。下面代码是输出soup对象的类型，输出结果就是BeautifulSoup对象类型。
print(type(soup))
# <class 'BeautifulSoup.BeautifulSoup'>
注意：因为 BeautifulSoup 对象并不是真正的HTML或XML的标签tag，所以它没有name和attribute属性。但有时查看它的“.name”属性是很方便的，故BeautifulSoup对象包含了一个值为“[document]”的特殊属性“soup.name”。下述代码即是输出BeautifulSoup对象的name属性，其值为“[document]”。
print(soup.name)
# u'[document]'
(4) Comment
Comment对象是一个特殊类型的NavigableString对象，它用于处理注释对象。下面这个示例代码用于读取注释内容，代码如下：
markup = "<b><!-- This is a comment code. --></b>"
soup = BeautifulSoup(markup, "html.parser")
comment = soup.b.string
print(type(comment))
# <class 'bs4.element.Comment'>
print(comment)
# This is a comment code.
输出结果如下图所示：
介绍完这四个对象后，下面简单介绍遍历文档树和搜索文档树及常用的函数。在BeautifulSoup中，一个标签（Tag）可能包含多个字符串或其它的标签，这些称为这个标签的子标签，下面从子节点开始介绍。
(1) 子节点
BeautifulSoup中通过contents值获取标签（Tag）的子节点内容，并以列表形式输出。以test04_01.html代码为例，获取标签子节点内容代码如下：
# coding=utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open('test04_01.html'), "html.parser")
print(soup.head.contents)
#['\n', <title>BeautifulSoup技术</title>, '\n']
由于标题间< title>和< /title>存在两个换行，所以获取的列表包括了两个换行，如个需要提取第二个元素，代码如下：
另一个获取子节点的方法是children关键字，但它返回的不是一个list，可以通过for循环来获取所有子节点内容。方法如下：
print(soup.head.children)
for child in soup.head.children:
print(child)
#<listiterator object at 0x00000000027335F8>
前面介绍的contents和children属性仅包含标签的直接子节点，如果需要获取Tag的所有子节点，甚至是孙节点，则需要使用descendants属性，方法如下：
for child in soup.descendants:
print(child)
输出如下图所示，所有的HTML标签都打印出来。
(2) 节点内容
如果标签只有一个子节点，需要获取该子节点的内容，则使用string属性，输出子节点的内容，通常返回最里层的标签内容。比如获取标题内容的代码如下：
print(soup.head.string)
# None
print(soup.title.string)
# BeautifulSoup技术
当标签包含多个子节点时，Tag就会无法确定string获取哪个子节点的内容，此时输出的结果就是None，比如获取< head>的内容，返回值就是None，因为包括了两个换行元素。如果需要获取多个节点内容时，则使用strings属性，示例代码如下：
for content in soup.strings:
print(content)
但是输出的字符串可能包含多余的空格或换行，这里需要使用stripped_strings方法去除多余的空白内容，代码如下：
for content in soup.stripped_strings:
print(content)
运行结果如图所示。
(3) 父节点
调用parent属性定位父节点，如果需要获取节点的标签名则使用parent.name，代码如下所示：
p = soup.p
print(p.parent)
print(p.parent.name)
#<p class="story">...</p></body>
#body
content = soup.head.title.string
print(content.parent)
print(content.parent.name)
#<title>BeautifulSoup技术</title>
#title
如果需要获取所有的父节点，则使用parents属性循环获取，代码如下：
content = soup.head.title.string
for parent in content.parents:
print(parent.name)
(4) 兄弟节点
兄弟节点是指和本节点位于同一级的节点，其中next_sibling 属性是获取该节点的下一个兄弟节点，previous_sibling 则与之相反，取该节点的上一个兄弟节点，如果节点不存在，则返回None。
- print(soup.p.next_sibling)
- print(soup.p.prev_sibling)
注意：实际文档中的tag的next_sibling 和previous_sibling 属性通常是字符串或空白，因为空白或者换行也可以被视作一个节点，所以得到的结果可能是空白或者换行。同理，通过next_siblings和previous_siblings属性可以获取当前节点的所有兄弟节点，再调用循环迭代输出。
(5) 前后节点
调用属性next_element可以获取下一个节点，调用属性previous_element可以获取上一个节点，代码举例如下：
- print(soup.p.next_element)
- print(soup.p.previous_element)
同理，通过next_siblings和previous_elements属性可以获取当前节点的所有兄弟节点，并调用循环迭代输出。注意，如果提示错误“TypeError: an integer is required”，则需要增加unicode()函数转换成中文编码输出。
搜索文档树作者主要讲解find_all()方法，这是最常用的一种方法，而更多的方法与遍历文档树类似，包括父节点、子节点、兄弟节点等，推荐读者下来从官网自行学习。如果想从网页中得到所有的标签，使用find_all()方法的代码如下：
urls = soup.find_all('a')
for u in urls:
print(u)
# <a class="poet" href="http://example.com/dufu" id="link1">杜甫</a>
# <a class="poet" href="http://example.com/lishangyin" id="link2">李商隐</a>
# <a class="poet" href="http://example.com/dumu" id="link3">杜牧</a>
输出结果如下图所示：
注意：如果你报错“‘NoneType’ object is not callable using ‘find_all’ in BeautifulSoup”，其原因是需要安装BeautifulSoup4版本或bs4，因为方法find_all()是属于该版本。而BeautifulSoup3使用的方法如下所示：
- from BeautifulSoup import BeautifulSoup
- soup.findAll(‘p’, align=“center”)
同样，该函数支持传入正则表达式作为参数，BeautifulSoup会通过正则表达式的match() 来匹配内容。下面例子中找出所有以b开头的标签示例：
import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)
# body
# b
# br
# br
其输出结果包括字母“b”的标签名，如body、b、br、br等。如果想获取标签a和标签b的值，则使用下面的函数：
- soup.find_all([“a”, “b”])
注意find_all()函数是可以接受参数进行指定节点查询的，代码如下：
soup.find_all(id='link1')
# <a class="poet" href="http://example.com/dufu" id="link1">杜甫</a>
也可以接受多个参数，比如：
soup.find_all("a", class_="poet")
# <a class="poet" href="http://example.com/dufu" id="link1">杜甫</a>
# <a class="poet" href="http://example.com/lishangyin" id="link2">李商隐</a>
# <a class="poet" href="http://example.com/dumu" id="link3">杜牧</a>
讲到这里，BeautifulSoup基础知识及用法已经讲述完毕，接下来通过一个简单示例讲解BeautifulSoup爬取网络数据，这里抓取的是上一篇文章的那个示例，爬取作者个人博客的首页信息。同时，更多BeautifulSoup技术知识推荐大家去其官方网站学习，网址为：
上一篇文章讲述了正则表达式爬取个人博客网站的简单示例，下面讲解BeautifulSoup技术爬取个人博客网站内容。BeautifulSoup提供了一些方法以及类Python语法来查找一棵转换树，帮助你解析一棵树并定位获取你所需要的内容。作者的个人网站网址为：
现在需要爬取博客首页中四篇文章的标题、超链接及摘要内容，比如标题为“再见北理工：忆北京研究生的编程时光”。
首先，通过浏览器定位这些元素源代码，发现它们之间的规律，这称为DOM树文档节点树分析，找到所需爬取节点对应的属性和属性值，如图所示。
标题位于< div class=”essay”>< /div>位置下，它包括一个< h1>< /h1>记录标题，一个< p>< /p>记录摘要信息，其余三篇文章节点为< div class=”essay1”>< /div>、< div class=”essay2”>< /div>和< div class=”essay3”>< /div>。现在需要获取第一篇文章标题、超链接和摘要的代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://www.eastmountyxz.com/"
page = urllib.request.urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(page, "html.parser")
essay0 = soup.find_all(attrs={"class":"essay"})
for tag in essay0:
print(tag)
print('') #换行
print(tag.a)
print(tag.find("a").get_text())
print(tag.find("a").attrs['href'])
content = tag.find("p").get_text()
print(content.replace(' ',''))
print('')
输出结果如下图所示，其中代码soup.find_all(attrs={“class”:“essay”})用于获取节点< div class=“essay”>的内容，然后采用循环输出，但该class类型只包括了一段内容。接着再定位div中的超链接，通过tag.find(“a”).get_text()获取内容，tag.find(“a”).attrs[‘href’]获取超链接url，最后获取段落摘要。
同理，爬取其余文章的代码如下，通过循环获取essay1、essay2、essay3内容，这些div布局中的格式都一样，包括一个标题和一个摘要信息，代码如下：
#整理输出
i = 1
while i<=3:
num = "essay" + str(i)
essay = soup.find_all(attrs={"class":num})
for tag in essay:
print(tag.find("a").get_text())
print(tag.find("a").attrs['href'])
content = tag.find("p").get_text()
print(content.replace(' ',''))
i += 1
print('')
输出结果如下：
整个BeautifulSoup爬虫已经讲完了，是不是比前面的正则表达式方便很多，而且爬取的函数也更加智能。后面将结合案例深入讲解BeautifulSoup实际操作，包括爬取电影信息、存储数据库等内容。
BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取所需数据的Python库，这里作者把它看作是一种技术。
- 一方面是它具有智能化爬取网页信息的强大功能，对比前面的正则表达式爬虫，您就能体会到它的便捷和适用性，BeautifulSoup通过载入整个网页文档并调用相关函数定位所需信息的节点，再爬取相关内容.
- 另一方面，BeautifulSoup使用起来比较简单，API非常人性化，采用类似于XPath的分析技术定位标签，并且支持CSS选择器，开发效率相对较高，被广泛应用于Python数据爬取领域。所以作者把它看作一种爬虫技术，接下来通过一个完整的爬虫案例加深读者的印象。
该系列所有代码下载地址：
前文赏析：
感恩女神，感恩思远~
感恩与各位在华为云社区遇见，共勉！
原文地址：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/108737755
【生长吧！Python】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/278897
(By:娜璋之家 Eastmount 2021-07-08 夜于武汉)
参考文献如下：
- 作者书籍《Python网络数据爬取及分析从入门到精通》
- 作者博客：https://blog.csdn.net/Eastmount