Python-OpenCV运动物体检测

运动物体检查，在移动目标定位和智能安防系统中有广泛的应用，它的实现原理：捕获连续帧之间的变化情况，将每次捕获的图像进行对比，然后检查差值图像中的所有斑块（颜色相近的地方）。

Demo在实现的过程中，首先需要设置“背景帧”，通过捕获连续帧，比较“背景帧”与其它帧之间的差异，这种方法检测结果还是挺不错的，但是若在室外，光线的变化就会引起误检测，具有局限性和干扰性。 

Demo运行效果如下：

Demo实现如下：

  

   

    

     

    
    

     

      import cv2
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      camera = cv2.VideoCapture(0) # 参数0表示第一个摄像头
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 判断视频是否打开
     
    
   

    

     

    
    

     

      if (camera.isOpened()):
     
    
   

    

     

    
    

     

       print('Open')
     
    
   

    

     

    
    

     

      else:
     
    
   

    

     

    
    

     

       print('摄像头未打开')
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 测试用,查看视频size
     
    
   

    

     

    
    

     

      size = (int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_W
     
    
  
 

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