第二弹!python爬虫批量下载高清大图

前言

在上一篇写文章没高质量配图?python爬虫绕过限制一键搜索下载图虫创意图片!中,我们在未登录的情况下实现了图虫创意无水印高清小图的批量下载。虽然小图能够在一些移动端可能展示的还行,但是放到pc端展示图片太小效果真的是很一般!建议阅读本文查看上一篇文章,在具体实现不做太多介绍,只讲个分析思路。

当然,本文可能技术要求不是特别高,但可以当作一个下图工具使用。

环境:python3+pycharm+requests+re+BeatifulSoup+json

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这个确实也属实有一些勉强,不少童鞋私信问我有木有下载大图的源码,我说可能会有,现在分享给大家。

当然对于一个图片平台来说,高质量图片下载可能是其核心业务,并且我看了以下,那些高质量大图下载起来很贵!所以笔者并没有尝试付费下载然后查看大图的地址,因为这个可以猜想成功率很低,并且成本比较高,退而求其次,笔者采取以下几种方法

对图虫平台初步分析之后,得到以下观点:

  • 原版高质量无水印图片下载太贵,由于没付费下载没有找到高质量图的高清无水印原图真实地址。没有办法(能力) 下载原版高清无水印。并且笔者也能猜测这个是一个网站的核心业务肯定也会层层设套。不会轻易获得,所以并没有对付费高清高质量无水印图片穷追不舍
  • 但是高质量展示图在预览时候的是可以查看带有水印的高清图的(带着图虫创意水印)。
  • 网站有一些免费的高清大图图片可以获取到。虽然这个不是精选图,但是质量也还可以

下载免费高清大图

在图虫创意有个板块的图片是免费开放的。在共享图片专栏。的图片可以搜索下载。

https://stock.tuchong.com/topic?topicId=37 图虫创意url地址

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找到一张图片点进去,检查地址你可以直接访问得到。而有相关因素的就是一个图片服务器域名+图片id组成的图片url地址。也就是我们要批量找到这些图片的id。
在这里插入图片描述
在搜索界面查看源码,发现这个和前面的分析如出一辙,它的图片id藏在js里面。我们只需通过正则解析。拿到id然后拼凑url即可完成所有图片地址,这个解析方式和上文基本完全一致,只不过是浏览器的URL和js的位置有相对的变化只需小量修改,然后直接爬虫下载保存即可!而这个搜索html的url就是https://stock.tuchong.com/free/search/?term=+搜索内容。这个下载内容的实现在上一篇已经分析过。请自行查看或看下文代码!这样
在这里插入图片描述

下载带水印的精选图

好的图片都在优选图片专栏。然而这部分图片我们可以免费获取带水印的图片。
在登录账号之后点开的图片预览,当你点开预览的时候是可以看得到图片的。每张图片对应一个唯一ID,这个地址可以获得但是比较麻烦。我们尝试能不能获得一个简单通用的url地址呢?
在这里插入图片描述
经过尝试发现这个图片的url可以在我们上面的免费高清大图url地址共用!也就是我们可以得到这个ID通过上个url来批量获取下载图片!下载图片的方法一致不需要重复造轮子。而id的获取方法我们在下载高清小图就已经详细介绍过了也是一样的。那么分析就已经成功了,代码将在后面给出,这样我们可以下载带水印的高清大图了!

  ##js的解析规则:
  #----
 js=soup.select('script') js=js[3]
 pattern = re.compile(r'window.hits = (\[)(.*)(\])')
 va = pattern.search(str(js)).group(2)#解析js内容
 #-------

  
 
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当然,就配图而言还是高质量图的质量高很多,如果可以接受的话可以使用。唯一缺点就是图创水印。

代码与总结

import  requests
from  urllib import  parse
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import json
header = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36', 'Cookie': 'wluuid=66;  ', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3', 'Accept-encoding': 'gzip, deflate, br', 'Accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Cache-Control': 'max-age=0', 'connection': 'keep-alive' , 'Host': 'stock.tuchong.com', 'Upgrade-Insecure-Requests': '1' }
def mkdir(path): import os# 引入模块 path = path.strip()# 去除首位空格 path = path.rstrip("\\") # 去除尾部 \ 符号 isExists = os.path.exists(path)  # 判断路径是否存在  # 存在 True # 不存在   False if not isExists:  # 判断结果 os.makedirs(path)# 如果不存在则创建目录 # 创建目录操作函数 return True#print (path + ' 创建成功') else: # 如果目录存在则不创建,并提示目录已存在 #print(path + ' 目录已存在') return False
def downloadimage(imageid,imgname):##下载大图和带水印的高质量大图 url = 'https://weiliicimg9.pstatp.com/weili/l/'+str(imageid)+'.webp' url2 = 'https://icweiliimg9.pstatp.com/weili/l/'+str(imageid)+'.webp' b=False r = requests.get(url) print(r.status_code) if(r.status_code!=200): r=requests.get(url2) with open(imgname+'.jpg', 'wb') as f: f.write(r.content) print(imgname+" 下载成功")
def getText(text,free): texturl = parse.quote(text) url="https://stock.tuchong.com/"+free+"search?term="+texturl+"&use=0" print(url) req=requests.get(url,headers=header) soup=BeautifulSoup(req.text,'lxml') js=soup.select('script') path='' if not free.__eq__(''): js=js[1] path='无水印/' else: js=js[3] path='图虫创意/' print(js) pattern = re.compile(r'window.hits = (\[)(.*)(\])') va = pattern.search(str(js)).group(2)#解析js内容 print(va) va = va.replace('{', '{').replace('}', '},,') print(va) va = va.split(',,,') print(va) index = 1 for data in va: try: dict = json.loads(data) print(dict) imgname='img2/'+path+text+'/'+dict['title']+str(index) index+=1 mkdir('img2/'+path+text) imgid=dict['imageId'] downloadimage(imgid,imgname) except Exception as e: print(e)
if __name__ == '__main__': num=input("高质量大图带水印输入1,普通不带水印输入2:") num=int(num) free='' if num==2: free='free/' text = input('输入关键词:') getText(text,free)

  
 
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这样,整个流程就完成了,对于目录方面,我也对图虫有水印的和没水印的进行了区分,供大家使用。在使用方面,先输入1或2(1代表有水印高质量图,2代表共享图),在输入关键词即可批量下载。
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爬虫项目github仓库地址:https://github.com/javasmall/python 欢迎star!
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文章来源: bigsai.blog.csdn.net,作者:Big sai,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:bigsai.blog.csdn.net/article/details/102220448

(完)