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这篇文章主要介绍Python中流程控制的关键字的使用，涉及到if else,for,while等关键字
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前言
有句话说程序就是由流程+数据结构组成。任何程序都是如此。前面花了好几个篇幅来介绍Python中的各种数据结构，这一篇文章接着来介绍下流程控制。数据结构说白了就是用来存储数据的，而流程就是用来控制系统的运行的。
流程控制
流程控制有三种结构，一种是顺序结构，一种是选择（分支）结构，一种是循环结构。
顺序结构：就是让程序按照从头到尾的顺序执行代码，不重复执行任何一行代码，也不跳过任何一行代码。一步一个脚印表示的就是这个意思。
选择（分支）结构：就是让程序根据不同的条件执行不同的代码，比如：根据年龄判断某个人是否是成年人。
循环结构: 就是让程序循环执行某一段代码。顺序的流程这里不做介绍了。
选择结构（if,else）:
if语句
只使用if语句是Python中最简单的形式。如果满足条件则执行表达式。则跳过表达式的执行。其伪代码是：
if 条件为真:
代码块
如果if 后面的条件为真则执行代码块。否则则跳过代码的执行。
其流程图是：
就是说只使用if的话，则表达式成立的话执行代码块，不成立的话就结束。
下面就是一个简单的例子，如果满足a==1这个条件则打印a，否则跳过该语句。
a = 1
if a == 1:
print(a)
if else语句
if else语句是if的变体，如果满足条件的话则执行代码块1，否则则执行代码块2。其伪代码是：
if 条件为真:
代码块1
else
代码块2
流程图是：
同时使用if和else的话，则表达式成立的话执行一个代码块，表达式不成立的话则执行另一个代码块。
举个简单的例子吧。
age = 3
if age >= 18:
print('your age is', age)
print('adult')
else:
print("your age is", age)
print('kid')
根据输入的年龄判断某人是否是成年人。如果age大于等于18岁，则输出adult,否则输出kid。
if elif else语句
if elif else语句针对的就是多个条件判断的情况，如果if条件不满足则执行elif的条件，如果elif的条件也不满足的话，则执行else里面的表达式。其伪代码是：
if 条件为真:
表达式a
elif 条件为真:
表达式b
....
elif 条件为真:
表达是n-1
else
表达式n
其中elif可以有多个，但是elif不能单独使用，必须搭配if和else一起使用。
需要注意的是if,elif和else后面的代码块一定要缩进，而且缩进量要大于if,elif和else本身，建议的缩进量是4个空格。同一代码中所有语句都要有相同的缩进。 依然是举例说明：
bmi = 80.5 / (1.75 * 1.75)
if bmi < 18.5:
print('过轻')
elif 18.5 <= bmi < 25:
print('正常')
elif 25 <= bmi < 28:
print('过重')
elif 28 <= bmi < 32:
print('肥胖')
else:
print('严重肥胖')
pass
下面就是根据bmi标准来判断一个人是过轻，正常还是肥胖。pass是Python中的关键字，用来让解释器跳过此处，什么都不做。
嵌套语句的使用
嵌套语句就是在一个if或者else的代码块中还存在子判断。如下例所示：
num = 23
if num < 20:
print('不构成饮酒行为')
else:
if 20 <= num and num < 80:
print('已达到酒驾的标准')
else:
print('已经达到醉驾的标准')
循环的关键字
while循环语句详解
while是作为循环的一个关键字。其伪代码是：
while 条件表达式：
代码块
一定要保证循环条件有变成假的时候，否则这个循环将成为一个死循环，即该循环无法结束。 其流程图是：
如果while中的表达式成立的话则执行循环体，否则的话则直接结束。
举个栗子：计算从1~100的求和，这就是一个经典的运用循环的场景
sum = 0
n = 1
while n <= 100:
sum = sum + n
n = n + 1
print('sum=', sum)
运行结果是sum= 5050，这个循环的结束条件是n>100,也就是说当n>100是会跳出循环。
range函数
range函数用于生成一系列的数字，其语法结构是：
range(start,end,step)
其各部分的语法解释是：
start表示开始的数字（包括，可以不填写），
end 结束的数字（不包括，必须填写），
step 步长（可以不填写），默认是1
计算1~100的求和可以通过range函数来实现则是这样：
sum = 0
for x in range(101):
sum = sum + x
print(sum)
print(range(101))
运行结果是：
5050
range(0, 101)
可以看出range()函数得到的是一个range对象，必须通过for循环解析输出其内容。range(101)实际运行的结果是range(0,101)，默认start等于0，会输出0~100范围内的所有数字，不包括数字101。
for循环
在介绍range函数时用到了for关键字，这里介绍一下for关键字的使用。其语法结构是:
for 迭代变量 in 字符串|列表|元组|字典|集合：
代码块
字符串，列表，元祖，字典，集合都可以还用for来迭代。其流程图是：
for 循环就是：首先根据in 关键字判断序列中是否有项，如果有的话则取下一项，接着执行循环体。如果没有的话则直接结束循环。
range快速生成推导式
列表推导式
列表推导式的语法格式是
[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ]
此格式中，[if 条件表达式]不是必须的，可以使用，也可以省略。下面就是输出1~10的列表的乘积的一个例子：
L = [x * x for x in range(1, 11)]
print(L)
此表达式相当于
L = []
for x in range(1, 11):
L.append(x * x)
print(L)
运行结果是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
来点复杂的吧，下面就是输出
print([x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])
运行结果是[2, 4, 6, 8, 10]
再来点复杂的，使用多个循环，生成推导式。
d_list = [(x, y) for x in range(5) for y in range(4)]
print(d_list)
运行结果是：
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (4, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 3)]
上面代码，x是遍历range(5)的迭代变量（计数器），因此该x可迭代5次，y是遍历range(4)的计数器，因此该y可迭代4次。因此，该(x,y)表达式一共迭代了20次。它相当于下面这样一个嵌套表达式。
dd_list = []
for x in range(5):
for y in range(4):
dd_list.append((x, y))
print(dd_list)
元组推导式
元组推导式与列表推导式类似，其语法结构是：
(表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] )
此格式中，[if 条件表达式]不是必须的，可以使用，也可以省略。下面就是输出1~10的元组的乘积的一个例子：
d_tuple = (x * x for x in range(1, 11))
print(d_tuple)
运行结果是：
<generator object <genexpr> at 0x103322e08>
从上面的执行结果可以看出，使用元组推导式生成的结果并不是一个元组，而是一个生成器对象。
使用tuple()函数，可以直接将生成器对象转换成元组。例如：
d_tuple = (x * x for x in range(1, 11))
print(tuple(d_tuple))
输出结果是(1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100)
字典推导式
字典推导式的语法结构是：
{表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]}
其中[if 条件表达式]可以使用，也可以省略。举个例子：
key_list = ['姓名:码农飞哥', '年龄:18', '爱好:写博客']
test_dict = {key.split(':')[0]: key.split(':')[1] for key in key_list}
print(test_dict)
运行结果是：
{'爱好': '写博客', '年龄': '18', '姓名': '码农飞哥'}
嵌套循环
嵌套循环就是循环里面还有循环，最经典就是冒泡排序。冒泡排序每次比较左右相邻的数字，如果前面的数字比后面的大则交换两个数字的位置。下面就演示一下：
test_list = [12, 3, 1, 13, 10, 5, 9]
for i in range(len(test_list)):
for j in range(len(test_list) - i - 1):
if test_list[j] > test_list[j + 1]:
tmp = test_list[j]
test_list[j] = test_list[j + 1]
test_list[j + 1] = tmp
print('第{0}循环后的结果是='.format(str(i)), test_list)
print('最终结果是=', test_list)
运行结果是：
第0循环后的结果是= [3, 1, 12, 10, 5, 9, 13]
第1循环后的结果是= [1, 3, 10, 5, 9, 12, 13]
第2循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第3循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第4循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第5循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第6循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
最终结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
冒泡排序过程介绍：
从上面可以看出，外层循环负责冒泡排序进行的次数，而内层循环负责将列表中相邻的两个元素进行比较，并调整顺序，即将较小的放在前面。
跳出循环
跳出循环的关键字有两个，一个是continue语句，一个是break。
- 其中continue语句用于跳出执行本次循环体中剩余的代码，转而执行下一次循环。
n = 0
while n <= 5:
n = n + 1
if n == 3:
continue
print(n)
运行的结果是：
1
2
4
5
6
可以看到数字3被跳过了。
2. break语句用于完全终止当前循环，需要注意的是如果是嵌套循环的话，只能中断使用break的循环。还是拿前面的冒泡排序来举个例子吧！
for i in range(len(test_list)):
for j in range(len(test_list) - i - 1):
if test_list[j] > test_list[j + 1]:
test_list[j], test_list[j + 1] = test_list[j + 1], test_list[j]
if j == 2:
print('内层循环break')
break
if i == 3:
print('外层循环break')
break
运行结果是：
内层循环break
内层循环break
内层循环break
内层循环break
外层循环break
可以看出内层循环的break不影响外层循环。也就是说break只会跳出当前的循环。
总结
本文简单介绍了Python中流程控制的几个关键字，选择结构的话就是： if，elif，else三个关键字。循环结构的话就是while和for两个关键字。语法比较简单。
我是码农飞哥，再次感谢您读完本文。
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