本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第15篇
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow)
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之八 -- 带你深入理解Mat容器
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之九 -- OpenCV有哪些常用的数据结构和函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十 -- 教你如何使用OpenCV绘制基本图形
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十一 -- LUT函数讲解及像素在矩阵中如何存储
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十二 -- 教你如何使用指针访问像素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十三 -- 教你如何使用迭代器访问像素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十四 -- 教你如何使用动态地址运算配合at访问元素
目录
准备两张图片,第二张图片较小,且是灰度图片
程序解读
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//-------------------------------【头文件、命名空间】-------------------------------------
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//
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#include <opencv2\opencv.hpp>
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#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
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#include <iostream>
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using namespace cv;
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using namespace std;
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//-------------------------------【全局函数声明】--------------------------------------
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//
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//--------------------------------------------------------------------------
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bool ROI_AddImage();
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int main()
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{
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system("color 5E");
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if (ROI_AddImage())
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{
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cout << " ROI_AddImage " << "运行成功!" << endl;
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}
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waitKey(0);
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return 0;
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}
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//----------------------------------【ROI_AddImage( )函数】----------------------------------
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// 函数名:ROI_AddImage()
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// 描述:利用感兴趣区域ROI实现图像叠加
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//----------------------------------------------------------------------------------------------
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bool ROI_AddImage()
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{
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//【1】读入图像
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Mat srcImage1 = imread("org.jpg");
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Mat logoImage = imread("logo.jpg");
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if (!srcImage1.data) { printf("检查,读取srcImage1错误~! \n"); return false; }
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if (!logoImage.data) { printf("检查,读取logoImage错误~! \n"); return false; }
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cout << srcImage1.rows << " srcImage1 row" << endl;
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cout << srcImage1.cols << " srcImage1 col" << endl;
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cout << logoImage.rows << " logoImage row" << endl;
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cout << logoImage.cols << " logoImage col" << endl;
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//【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域
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//方法一:左上角坐标+宽+高,这里需要根据自己图片大小修改,否则会索引错误
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//Mat imageROI = srcImage1(Rect(0, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));
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//方法二:直接取范围
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Mat imageROI = srcImage1(Range(0, 0 + logoImage.rows), Range(0, 0 + logoImage.cols));
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//【3】加载掩模(必须是灰度图)
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Mat mask = imread("logo.jpg", 0);
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//【4】将掩膜拷贝到ROI
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logoImage.copyTo(imageROI, mask);
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//【5】显示结果
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namedWindow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口");
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imshow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口", srcImage1);
-
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return true;
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}
运行结果:
本文可运行工程,可以下载:
OpenCV-ROI区域图像叠加
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