python pandas group 分组，聚合分组

原始数据：

姓名	性别	课程	分数	附加分
张三	男	语文	70	1
李四	男	语文	71	2
张三	男	英语	72	3
张三	男	物理	73	4
张三	男	化学	70	5
李四	男	英语	71	6
李四	男	物理	72	7
李四	男	化学	73	8

df = pd.read_excel('test5.xlsx',sheet_name='Sheet1')
print(df)

# 求学生的平均成绩
name_gb=df.groupby('姓名')
name_gb.mean()

#求学生的平均成绩，最高分，最低分
name_gb.agg(["mean","max","min"])

#根据不同的指标，求不同的汇总值，

#求学生的分数的平均值和最大值，附加分的平均值和最小值
name_gb.agg({"分数": ["mean", "max"], "附加分": ["mean", "min"]})