本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第6篇
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow)
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数
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createTrackbar(轨迹条名字,窗口名字,滑块位置,滑块最大值,回调函数,传给回调函数的值)
//务必要找两幅图是一样大小的,并且有明显的区别,以让自己的结果明显
首先看一下creatTrackbar() 原型
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C++: int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,
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int* value, int count, TrackbarCallback onChange=0,void* userdata=0);
createTrackbar(轨迹条名字,窗口名字,滑块位置,滑块最大值,回调函数,传给回调函数的值)
第一个参数:const string&类型的trackbarname,表示轨迹条的名字,用来代表我们创建的轨迹条。
第二个参数:const string&类型的winname,填窗口的名字,表示这个轨迹条会依附到哪个窗口上
第三个参数,int* 类型的value,指向整型的指针,表示滑块的位置。并且创建时,滑块的初始位置就是该变量当前的值。
第四个参数:int类型的count,表示滑块可以达到的最大位置的值。PS:滑块最小的位置的值始终为0。
第五个参数:TrackbarCallback类型的onChange,首先注意他有默认值0。这是一个指向回调函数的指针,每次滑块位置改变时,这个函数都会进行回调。并且这个函数的原型必须为void XXXX(int,void*);其中第一个参数是轨迹条的位置,第二个参数是用户数据(看下面的第六个参数)。如果回调是NULL指针,表示没有回调函数的调用,仅第三个参数value有变化。
第六个参数:void*类型的userdata,他也有默认值0。这个参数是用户传给回调函数的数据,用来处理轨迹条事件。如果使用的第三个参数value实参是全局变量的话,完全可以不去管这个userdata参数
//务必要找两幅图是一样大小的,并且有明显的区别,以让自己的结果明显
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//-----------------------------------【创建滑动条】---------------------------------------
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// createTrackbar()函数,透明
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#include <opencv2\opencv.hpp>
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#include "opencv2\imgproc\imgproc.hpp"
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#include "opencv2\highgui\highgui.hpp"
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#include <iostream>
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//-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
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// 描述:包含程序所使用的命名空间
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using namespace cv;
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using namespace std;
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#define WINDOW_NAME "示例" //为窗口标题定义宏
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//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
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// 描述:全局函数声明
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const int g_nMaxAlphaValue = 100; //Alpha值得最大值
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int g_nAlphaValueSlider; //滑动条对应的变量
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double g_dAlphaValue;
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double g_dBetaValue;
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// 声明存储图像的变量
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Mat g_srcImage1;
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Mat g_srcImage2;
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Mat g_dstImage;
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//-----------------------------【on_trackbar( )函数】------------------------------------
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// 描述:轨迹条的回调函数
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void on_trackbar(int, void*)
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{
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// 求出当前alpha值相对于最大值的比例
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g_dAlphaValue = (double)g_nAlphaValueSlider / g_nMaxAlphaValue;
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// beta值为1减去alpha值
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g_dBetaValue = (1.0 - g_dAlphaValue);
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// 根据alpha和beta值进行线性混合
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addWeighted(g_srcImage1, g_dAlphaValue, g_srcImage2, g_dBetaValue, 0.0, g_dstImage);
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// 显示窗口
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imshow( WINDOW_NAME, g_dstImage);
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}
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//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
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// 描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
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int main()
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{
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//载入图片
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g_srcImage1 = imread("1.jpg");
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g_srcImage2 = imread("2.jpg");
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//if (!img.data) { printf("Oh,no,读取img图片文件错误~! \n"); return -1; }
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g_nAlphaValueSlider = 70;
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//创建处理窗口
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namedWindow(WINDOW_NAME, 1);
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char TrackbarName[50];
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sprintf(TrackbarName, "透明%d", g_nAlphaValueSlider);
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//创建轨迹条
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createTrackbar(TrackbarName, WINDOW_NAME, &g_nAlphaValueSlider, g_nMaxAlphaValue, on_trackbar);
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on_trackbar(g_nAlphaValueSlider, 0);
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waitKey(0);
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return 0;
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}
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结果:
进度条为10 | 进度条为80 |
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原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/102458794