LeetCode 49字母异位词分组&50pow(x,n)&51八皇后

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字母异位词分组

给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。

示例:

输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出:
[
  ["ate","eat","tea"],
  ["nat","tan"],
  ["bat"]
]

  
 
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说明:

所有输入均为小写字母。
不考虑答案输出的顺序。

分析

题目的意思就是给若干个字符串单词,然后将含有全部相同的字母放到一个List<String>中。我们的核心问题是将这个放到哪里?

你可以使用暴力枚举,每次遍历判断,但是那样效率太低,所以我们可以进行哈希 存储。创建一个Map<String,List<String>>类型的HashMap进行存储。
在这里插入图片描述

实现代码为:

public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) { List<List<String>>lists=new ArrayList<>(); Map<String,List<String>>map=new HashMap<>(); for(String str: strs) { char vachar[]=str.toCharArray(); Arrays.sort(vachar); String team=String.copyValueOf(vachar); List<String>list=map.getOrDefault(team,new ArrayList<>()); list.add(str); map.put(team,list); }
// for(List<String> list:map.values())
// {
// lists.add(list);
// } lists.addAll(map.values()); return  lists; }

  
 
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执行结果:
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Pow(x,n)

在这里插入图片描述
很明显的快速幂算法,强烈推荐自己写的快速幂介绍:数据结构与算法—这可能是最易懂的快速幂讲解了
但是你需要注意一些地方:

  • 负数处理,并且负数可能是int最小值加个符号转换数值越界出错。所以负数转正数的时候,将负数次幂拆分一个出来就可以转正数幂进行计算了。例如5-2147483648=5-1 x 5 -2147483647 =(1/5 ) x(1/5)2147483647 。int 范围为[-2147483648,2147483647].
  • 注意好停止条件,这里理论上可以稍微重写个函数优化一下,但是由于快速幂logn级别的复杂度比较低,这里就不进行优化直接写了:
 public double myPow(double x, int n) { if(n<0) return  (1.0/x)*myPow(1.0/x,-(n+1)); if(n==0) return 1; else if(n%2==0) return myPow(x*x,n/2); else return x*myPow(x*x,n/2);
 }

  
 
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N皇后

n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
在这里插入图片描述
上图为 8 皇后问题的一种解法。
给定一个整数 n,返回所有不同的 n 皇后问题的解决方案。
每一种解法包含一个明确的 n 皇后问题的棋子放置方案,该方案中 ‘Q’ 和 ‘.’ 分别代表了皇后和空位。

示例:

输入:4
输出:[
 [".Q..",  // 解法 1
  "...Q",
  "Q...",
  "..Q."],

 ["..Q.",  // 解法 2
  "Q...",
  "...Q",
  ".Q.."]
]
解释: 4 皇后问题存在两个不同的解法。

  
 
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提示:
皇后彼此不能相互攻击,也就是说:任何两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。

八皇后问题我再这篇:回溯算法 | 追忆那些年曾难倒我们的八皇后问题 讲的已经很清楚了,不懂的可以详细看看。

在具体的实现上,就是需要一个map[][]的地图记录各个位置的符号,然后按照规则存储进去,但我这里用了个StringBuilder[]数组来完成。
另外,判断方向的时候因为从一行一行来,如果判断横方向就是多此一举。
附上代码:

// boolean heng[];
 boolean shu[];
 boolean zuoxie[];
 boolean youxie[]; public List<List<String>> solveNQueens(int n) {
	List<List<String>> list=new ArrayList<List<String>>();
	StringBuilder stringBuilder[]=new StringBuilder[n];
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		stringBuilder[i]=new StringBuilder();
		for(int j=0;j<n;j++)
		{ stringBuilder[i].append('.');
		}
	}
	shu=new boolean[n];
	zuoxie=new boolean[n*2];
	youxie=new boolean[n*2];
	dfs(0,stringBuilder,list,n);
	return list;
 }

private void dfs(int index, StringBuilder sBuilder[], List<List<String>> list,int n) {
	// TODO Auto-generated method stub
	if(index==n)//存入
	{
		List<String>val=new ArrayList<String>();
		//StringBuilder sBuilder=new StringBuilder();
		for(int i=0;i<n;i++)
		{ val.add(sBuilder[i].toString()); }
		list.add(val);
	}
	else {
		for(int j=0;j<n;j++)
		{ if(!shu[j]&&!zuoxie[index+j]&&!youxie[index+(n-1-j)]) { shu[j]=true; zuoxie[index+j]=true; youxie[index+(n-1-j)]=true; //map[index][j]='Q'; sBuilder[index].setCharAt(j, 'Q'); dfs(index+1,sBuilder, list, n); shu[j]=false; zuoxie[index+j]=false; youxie[index+(n-1-j)]=false; sBuilder[index].setCharAt(j, '.'); //map[index][j]='.'; }
		}
	}	
}

  
 
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总是熟悉的100%:
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结语:好了今天就到这里了,欢迎关注原创技术公众号:【bigsai】,回复进群加笔者微信一起加入打卡!回复「bigsai」,领取进阶资源。
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(完)