这是TensorFlow Lite的实验端口，针对微控制器和其他只有千字节内存的设备。它不需要任何操作系统支持，任何标准的C或C ++库或动态内存分配，因此它的设计甚至可以移植到“裸机”系统。核心运行时在Cortex M3上适合16KB，并且有足够的运算符来运行语音关键字检测模型，总共占用22KB。
项目GitHub网站：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/experimental/micro
如需更多文档，请点击此处：https://www.tensorflow.org/lite/guide/microcontroller
如果想要自定义示例，可以试用此代码实验室：https://g.co/codelabs/sparkfunTF
可以使用Google提供的这个教程训练自己的模型。它拥有一个开放数据集，其中包含 100000 多条志愿者提交的语音，欢迎小伙伴们通过链接帮助扩展此数据集：https://aiyprojects.withgoogle.com/open_speech_recording
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