用Python写个在线Python的网站怎么样

前几天，一个朋友提出了一个建议，如何用python写出python的解释器，我感觉这是一个很好的问题，于是就去看看，打算用python写一个试试，后来我发现一个事情，python里面的subprocess算是一个很有趣的东西，他可以解释python自己的代码，之后就有个想法了，尝试用subprocess去写一个在线运行python的网站。

那今天我们就来分享一下，如何使用python去写一个在线python吧！

首先，这个东西是结合python的flask框架来完成的。先介绍一下flask框架：

Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

使用终端，运行命令提示符CMD，执行：

pip install Flask
  

在做我们的工作之前先来了解一下flask框架是怎样的一个运行机制吧：

首先创建一个flaskrun.py文件（先写个demo，后面在这个基础上改改，就可以作为网站后端的接口了）

每个函数的上面都有修饰器，这个就代表他的路由，比如说@app.route('/'),它就指定了，下面这个函数所在的地址是127.0.0.1：5000/（默认端口是5000，可以手动在run方法中修改）

这个文件运行首先我们在没设置app文件的情况下，需要先设置一下，并且开成调试模式，再去运行：

set FLASK_APP=flaskrun.py

set FLASK_DEBUG=1

flask run

run了之后，服务会起了，就会跳出这样的界面。

那我们现在就可以去访问路由了，现在我们想访问index方法，我们就输入路由：

如果我们想访问hello方法，这个时候我们就需要加上/hello的路由了：

这样我们就进入了/hello的方法了，每个方法对应一个路由，包含最后一个post也是一样：

下面我们还要介绍的是报错机制：

在路由或者访问数据不对的情况下，我们一般得不到正确的结果，这个时候我们就需要来看看flask对于错误是如何进行解释的了。

flask对于错误也有个修饰器，叫@app.errorhandler()  ，括号里面跟错误代码，例如，无法找到页面就可以这么写：@app.errorhandler(404)  

当然还有一些其他的错误，例如400，500，405等错误，我们都可以捕捉：

ok，flask介绍完毕，我们下面进入正轨了，用subprocess来写python了。创建一个文件叫：pyol.py

首先导入要用的包：

import os,sys,subprocess,tempfile,time  （敲代码的时候建议大家还是分开敲，连起来写虽然也支持，但是事实上是不规范的，建议分开写）

在这里我们还需要用到临时文件夹，这个文件夹我们在运行python的时候会用到。

TempFile = tempfile.mkdtemp(suffix='_test', prefix='python_')  

FileNum = int(time.time()*1000)

下面一点比较关键的是，我们需要用到sys模块里的executable方法来获取python编译器的位置（就是它，才能解读python代码），

EXEC=sys.executable

下面我们需要定义编码方式：

def decode(s):  

    try:  

        return s.decode('utf-8')  

    except UnicodeDecodeError:  

        return s.decode('gbk')  

在默认情况下都是以utf-8的情况下进行编码。

下面我们需要将用户写进来的python代码写入文件：

def write_file(pyname, code):  

    fpath = os.path.join(TempFile, '%s.py' % pyname)  

    with open(fpath, 'w', encoding='utf-8') as f:  

        f.write(code)  

    print('file path: %s' % fpath)  

    return fpath 

下面我们需要在在一个主函数中定义执行方法，我们此时就需要用到subprocess 的check_output方法返回子进程的输出结果（check_output 是 父进程等待子进程完成，返回子进程向标准输出的输出结果  ）

outdata = decode(subprocess.check_output([EXEC, fpath], stderr=subprocess.STDOUT, timeout=5)) 

将返回结果输出：

r['output'] = outdata 

最后退出程序并删除文件：

try:  

            os.remove(fpath)  

        except Exception as e: 

            exit(1)  

但是实际上这个临时文件本身也会自动删除，这步其实也算是多余的。这样我们的python就写好了。下面只需要把它加入路由，把用户输入的数据以post的方式提交即可。

我们在flaskrun.py文件里导入以下模块：

from flask import Flask  

from flask import request  

from flask import Response  

import json  

import pyol

我们需要定义一个返回的头部：

def Response_headers(content):  

    resp = Response(content)  

    resp.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*'  

    return resp  

之后我们来写post请求的接口：

@app.route('/run',methods=['POST'])  

def run():  

    if request.method == 'POST' and request.form['code']:  

        code = request.form['code']  

        print(code)  

        jsondata = pyol.main(code)  

        return Response_headers(str(jsondata))  

我们指定他的路由为/run，采用post的方式传递数据，调用刚刚写的主函数的执行代码，来执行用户传入的code，最后将执行结果返回给用户。

最后我们运行代码：

if __name__ == '__main__':  

    app.run(host='0.0.0.0',port=1234,debug=True)  

最后完整加上优化后代码如下：

pyol.py

flaskrun.py

我们现在需要借助postman来看一下run的结果，首先我们先run一下代码

（flask run）：

之后我们打开postman

瞬间就完成了。

之后我们只要写个前端，把这个接口给前端调就大功告成了！