5月27日晚19:00，华为云云市场新生态直播间邀请到了竹间智能COO孙彬老师，为观众带来《AI能力整合，做企业的“最强大脑”》的精彩分享，直播中孙彬老师从竹间智能联合华为云在AI产业落地过程中的经验、产品、实战案例等多方面展开讨论，深入讲解了竹间智能在为各行各业提供AI技术升级，实现智能数字升级等方面所做的努力与成果，直播最后，孙彬老师也详细解答了直播间观众提出的相关问题，让我们一起来复习一下要点吧！
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竹间智能是以情感计算、自然语言理解的技术作为核心技术的科技型公司，而自然语言理解是人工智能领域最难的部分，曾被誉为“人工智能皇冠上的一颗明珠”，让机器人能读懂、看懂、听懂海量非结构化的的数据，提炼出可用于决策的数据加以利用，辅助企业发展。
近年来，在AI落地产业的过程，华为云联合竹间智能，已在金融、智能终端、互联网、企业、健康医药、政务公共服务等领域崭露头角。
华为云联合竹间智能发布AICC+ Cloud标准产品
竹间智能自动化AI平台产品包括Scorpio自动化机器学习平台、NLP自然语言理解平台、Bot Factory™一站式的情感交互人工智能平台，AICC+（AI Contact & Collaborate) 解决方案平台、WFEA流程自动化引擎，以及Gemini (Knowledge Factory) 知识工程平台六大核心平台。
此次华为云联合竹间智能，在华为云云市场发布AICC+ Cloud标准产品，是企业客户高度标准化、低代码定制化、低运营落地的企业智能化软件服务。AICC+平台是AI落地产业应用最广泛的产品之一，除了外呼平台外，还包括了机器人质检、对话机器人等。针对不容使用场景，电话机器人还衍生出了包括防疫机器人、催收机器人、满意度调查机器人、HR招聘机器人、回放机器人、营销机器人等。在报装场景中，使用电话机器人，通过语音识别及地址库对比，机器人能够一定程度上改善人工记录信息不全及误记等情况。
另外，坐席助手在帮助客服人员工作时，能够通过将用户语音实时转文字，判断客服质量，并实时反馈给客服人员；通过对是否抢话、语速情况、客户情绪等进行监测，当产生冲突矛盾时，及时通知坐席人员，调整话术。 还能生成用户画像，对接智能知识库，判断客户意图，在知识弹窗界面之中，陈列建议话术，帮助坐席人员更好的服务用户。
依托华为云，竹间的六大核心平台和解决方案支持私有部署，公有云，混合云，以SaaS与PaaS开放给更多客户，云+AI产业中心建设以“华为云生态整合”为目标，将华为云与竹间的智能化技术紧密结合，将双方的优势转化成最大价值，为客户带来更强大的服务能力！
直播精选问答：
1、Q：要成为竹间智能生态渠道伙伴，有哪些客观的条件要求？
A：首先，竹间智能欢迎众多伙伴，共同推进技术落地。成为竹间AI代理合伙人，有好的商业模式及自己的客户即可；成为AI区域优选合伙人，只要具备软件交付能力，产业落地能力，竹间会提供售前支持及产品培训，帮助伙伴完成AI产品的学习；成为AI战略性伙伴，则可以与竹间产品相结合，共同服务客户，在推动AI产业落地上共同努力。
2、Q：在AI+医疗领域，竹间智能相较于同行有何特别之处？
A：AI+医疗目前是AI各个领域都希望继续开拓的。竹间智能能够利用对话机器人，帮助药厂或医疗机构，将药的使用知识，医疗器械的使用知识，疾病的判别知识，整合成为一个智能知识库，同样可以用对话机器人帮助患者或全科医生分析病情、推导病情，及时预警，跟踪处理，电话机器人可以全天候服务，不管是药的使用者、慢性疾病患者、防疫对象，都可通过人工机器人触达。在此领域中，竹间也有很多落地场景，人工智能场景不止这些，希望有更多的行业合作伙伴能与竹间智能携手，共同开拓更多AI医疗场景，健康是第一要务，竹间亦会在此领域继续努力。
3、Q：AI应用在使用过程中对企业和用户数据结合的准确率满意度有多高？是否符合期望的结果？
A：例如，目前在金融行业中，机器人可以完成40%以上的服务内容，机器人与人工配合，可以完成约83%的服务内容，人工能独立完成的服务内容，大约占17%，今天在整个产业中间，机器人获机器人与人工配合，已经能够完成大多数的服务内容，专业性、重复性的内容则会更多。机器人对语音的理解能力，识别率可以达到93%以上，难点是机器人如何高效回答？在如社保咨询等开放性的问题中，机器人虽只能完成20%左右，但是这个数据已经可以节省下一个城市四分之一的服务人员。人工智能产业落地，准确率和问题解决率还会不断上升，这得益于技术发展和业务团队的不懈实践，关键是业务落地过程中，将其运用在了正确的方向。
4、Q：实验中机器人的话术都是设计好的，但是在实践中，可能会面对许多不同性格的人群和复杂场景，在回答过程中“答非所问”的情况是不是会持续优化？
A：自然语言理解就是让机器人理解人所说的内容，我们致力于用自然语言去与人对话，而绝非简单的发布指令。竹间智能就是要解决这些“答非所问”的技术短板，帮助大家使用人工智能去搭建更好的服务场景，竹间智能要做更难的场景，更复杂的机器人，用更强大的人机耦合技术去完成更复杂的场景服务。
5、Q：竹间智能AI的相关应用底层是不是使用了华为云的一些AI技术服务，如果网速慢、网络不好，会不会影响使用，安全性与稳定性是如何保障的？
A：竹间与华为云团队做了很多的技术对接，在产品中间，不仅有竹间自己的核心技术，也会调用华为云的高端能力，包括Iaas能力、PaaS能力，还有EI能力等。但在交付过程中，竹间会遵照客户的IT设计场景，如果客户是本地化部署的，那就会将竹间产品部署至客户的IT环境中，提供所有的平台、算法模型、软件，符合用户的安全制度、性能要求。目前也有越来越多的企业希望利用互联网能力，所以竹间的平台都可以部署在云端，甚至也可以调用云端的能力，在华为云上以SaaS的模式部署，且有利于将竹间的产品能力，华为云的产品能力，还有华为云上其他生态伙伴的产品能力汇聚在一起，进行调用。
6、Q：竹间智能AICC平台，采购后的交付时间大概是多长？
A：如果是在云端平台交付，可以论小时来计，能够实时交付给客户。如果用户需要为对话机器人设计流程，则要与竹间智能客服联系，安排后续方案。如用户考虑安全性，将平台部署在自己的IT环境中间，则需考虑实际项目部署时间。从速度上来看，由于有多个平台的沉淀与支持，竹间应该是行业内较快部署的几个品牌之一。
7、Q：竹间智能知识工厂的产品，都有哪些优势？
A：知识工厂分两部分：即产出的产品，以及产出产品的过程。知识工厂有做数据分析的平台，可以将海量的数据进行分析比对，按要求进行提取、查重、分析等操作。AI通过学习衍生出更多功能的应用为企业提供服务，如舆情分析，智能推荐、文章查重、文章撰写、邮件分类等。
8、Q：竹间智能在AI产业竞争中，是如何保证自己的优势？
A：竹间团队的精神是：我们要好的技术，但是真正在为企业服务时，其实拼搏的是产品的综合能力，最终传递的其实是服务的质量。所以竹间坚持产品标准化，能够一键部署，云化，满足企业多种场景的需求，让产品更具生命力。当然，服务是必备的，第一时间响应问题，完成好AI产业落地，是竹间一直努力的目标。
9、Q：竹间智能产品是如何解决数据安全及客户拓展的问题的呢？
A：数据安全是一个大问题，竹间的原则是做AI技术不触碰客户的数据，这也是做人工智能服务团队的准则，由于竹间所服务的头部企业大部分都是私有化部署，所以都是按照客户的IT要求，部署在客户的IT环境中，过去的银行、保险、证券行业均是如此，部署完毕之后，将数据库，包括模型全部报备完毕后交给客户，内容均留存在客户本地，竹间提供的是AI服务平台，并不会牵动客户的数据，调优也是在用户环境中进行。云化过程中，也严格遵守华为云规范，且在部署前会与客户约定好安全协议。
10、Q：竹间智能未来准备进入哪些领域？或再开拓哪些场景？
A：坚持核心技术，继续在AI落地产业的技术赛道上打拼。依旧会在金融行业进行投入，金融行业是人工智能使用的高地，竹间会在该领域继续深耕细作；另外在企业应用，尤其是智能设备企业，将会是竹间智能高速推广的关键领域；其次，医疗教育领域的人工智能发展空间较大，竹间会部署专门的团队针对这些领域去开拓新场景，开发新应用；在政务公共事业上，大量AI场景应用其中，竹间智能在AI+防疫场景中也已经进行了实践，并还将深入探索，未来希望能够成为人工智能赛道的头部企业，与行业同仁共同进步！
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