本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第18篇
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解（mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow）
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之八 -- 带你深入理解Mat容器
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之九 -- OpenCV有哪些常用的数据结构和函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十 -- 教你如何使用OpenCV绘制基本图形
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十一 -- LUT函数讲解及像素在矩阵中如何存储
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十二 -- 教你如何使用指针访问像素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十三 -- 教你如何使用迭代器访问像素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十四 -- 教你如何使用动态地址运算配合at访问元素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十五 -- 教你如何对ROI区域进行叠加
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十六 -- 教你如何对ROI图像通过线性混合进行操作
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十七 -- 教你如何分离颜色通道
目录
saturate_cast<uchar>主要是为了防止颜色溢出操作
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原理大致如下
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if(data<0)
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data=0;
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elseif(data>255)
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data=255;
比如我们对像素进行线性操作。
<1> 不使用saturate_cast<uchar>
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//三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b
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for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
-
{
-
for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
-
{
-
for (int c = 0; c < 3; c++)
-
{
-
//g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
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g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = (g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue;
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}
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}
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}
<2> 使用saturate_cast<uchar>
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//三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b
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for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
-
{
-
for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
-
{
-
for (int c = 0; c < 3; c++)
-
{
-
g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
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}
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}
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}
总结：
相当于是对图像色彩变化时做的保护！
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