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一、题目内容
给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。
节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。
计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
示例 1：
输入：[0,0,null,0,0]
输出：1
解释：如图所示，一台摄像头足以监控所有节点。
示例 2：
输入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
输出：2
解释：需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。
提示：
给定树的节点数的范围是 [1, 1000]。
每个节点的值都是 0。
二、解题思路
核心在于安装摄像头的条件：
1.安装摄像头的子节点的子节点为空
2.安装摄像头的子节点被该子节点的子节点监控了，该子节点不用再反过来监控其子节点，而是需要被其父节点监控安装摄像头
三、代码
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# Definition for a binary tree node.
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class TreeNode:
-
def __init__(self, x):
-
self.val = x
-
self.left = None
-
self.right = None
-
-
def __repr__(self):
-
return str(self.val)
-
-
class Solution:
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def minCameraCover(self, root: TreeNode) -> int:
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if not root:
-
return 0
-
self.ans = 0
-
-
-
def dfs(root):
-
"""
-
0：该结点附近有未被监视结点，安装监控器
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1：该结点周围有监控器或该结点不存在，都不用安装监控器
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2：该结点附近没有监控器，表示其附近需要监控器
-
"""
-
# 节点为空，标记为1
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if not root:
-
return 1
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left = dfs(root.left)
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right = dfs(root.right)
-
# 第1情况：该节点的left或right(2)没有子节点(1)，该节点标记为0，且安装摄像头
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# 第2情况：该节点的left或right(2)的子节点(1)被该子节点的子节点(0)监控了，该节点标记为0，且安装摄像头
-
if left == 2 or right == 2:
-
self.ans += 1
-
return 0
-
# 该节点的left或right安装了监控器(0)，不用安装监视器了，该节点标记为1
-
elif left == 0 or right == 0:
-
return 1
-
else:
-
# 该节点的子节点为空(1)
-
# 或该节点的子节点(1)被该子节点的子节点(0)监控了，该节点不用再反过来监控其子节点，而是只需要被其父节点监控， 控标记为2
-
return 2
-
# 就一个节点，没有子节点(1)，则直接标记为2，那么就自己安装摄像头
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if dfs(root) == 2:
-
self.ans += 1
-
return self.ans
-
-
-
-
if __name__ == '__main__':
-
a = TreeNode(0)
-
a.left = TreeNode(0)
-
a.left.left = TreeNode(0)
-
a.left.left.left = TreeNode(0)
-
a.left.left.left.right = TreeNode(0)
-
-
s = Solution()
-
ans = s.minCameraCover(a)
-
print(ans)
文章来源: nickhuang1996.blog.csdn.net，作者：悲恋花丶无心之人，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
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