前言
在Ubuntu18安装Anaconda3，记录一下安装过程，分享给大家参考。
下载Anaconda3
这里有两个下载地址可以选择，分别是官方下载地址、清华大学开源软件镜像站。
官方下载地址：https://www.anaconda.com/download/
如果觉得官方地址下载慢，可以尝试下清华大学的下载地址：
清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
安装Anaconda3
进入下载文件的位置，打开终端terminal在文件目录下，使用bash 执行安装就可以啦：
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
安装过程：
1）输入回车键确认安装；
2）阅读Anaconda最终用户许可协议，按下回车浏览完信息；
3）问我们是否接受该协议，只能接受了，输入yes；（Do you accept the license terms? [yes|no]）
4）提示安装到以下位置，回车确认即可；（Anaconda3 will now be installed into this location:）
5）是否加入环境变量，通常是选择yes的；这个根据自己情况选择，如果经常用conda环境开发，建议选择yes（Do you wish the installer to initialize Anaconda3 in your /home/linuxidc/.bashrc ? [yes|no]）
在第五步中选择yes安装完成后，新打开一个命令终端，会发现前面有（base）的提示，这表示当前正在使用conda基本版的环境。我在可以创建多个不同的conda环境，比如分别创建Tensorflow2、Pytorch等等。
打开 Jupyter Notebook
ipython notebook
卸载Anaconda3
卸载Anaconda3只需把安装目录全部删除即可
sudo rm -r /home/gziscas/anaconda3
参考：https://www.linuxidc.com/Linux/2020-02/162304.htm
花絮
1）conda常用的命令
1） conda list 查看安装了哪些包。
2） conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3） conda -V 查询conda版本
4） conda -h 查询conda的命令使用
2）创建conda 虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X 创建conda虚拟环境；
比如创建名为YOLO-GPU-TensorFlow2，使用python3.8版本的环境；命令：conda create -n YOLO-GPU-TensorFlow2 python=3.8
3）激活(或切换不同conda版本)的虚拟环境
conda activate your_env_name
比如，使用刚才创建的环境：conda activate YOLO-GPU-TensorFlow2
4）删除conda虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all ， 即可删除
比如，删除刚才创建的环境：conda remove -n YOLO-GPU-TensorFlow2 --all
友情连接
Ubuntu18 搭建PyTorch开发环境（Conda版）
搭建YOLO开发环境（Ubuntu系统、Python3、TensorFlow1.15版本）
YOLO实践应用之搭建开发环境（Windows系统、Python 3.8、TensorFlow2.3版本）
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