译者：for_while
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Java反序列化漏洞简介
Java序列化就是把对象转换成字节流，便于保存在内存、文件、数据库中，Java中的 ObjectOutputStream 类的writeObject()方法可以实现序列化。
Java反序列化即逆过程，由字节流还原成对象。ObjectInputStream类的readObject()方法用于反序列化。
因此要利用Java反序列化漏洞，需要在进行反序列化的地方传入攻击者的序列化代码。如果Java应用对用户输入，即不可信数据做了反序列化处理，那么攻击者可以通过构造恶意输入，让反序列化产生非预期的对象，非预期的对象在产生过程中就有可能带来任意代码执行。
下面结合一些demo介绍一款用于 检测和简单利用 java 反序列化漏洞的burpsuite 扩展： Java Deserialization Scanner。
插件安装
该插件可以在 burp Suite 的 BApp Store 中安装 ， 安装好后需要配置 ysoserial（一款java反序列化漏洞payload生成器） 的路径。
你可以自己从github上下载源码，编译。或者使用我刚编译的： https://pan.baidu.com/s/1eSxPPQi 密码: nxv4. 放到 burpsuite.jar 同一目录，然后填上文件名即可（如上图所示）。
插件测试
插件作者很贴心，不仅写了个这么棒的插件，还附带了很多示例。我以 sampleCommonsCollections3 为例介绍该插件的使用。首先在 tomcat 中把 这个 war 包部署好。然后就可以在 webappssampleCommonsCollections3 下查看对应源码和他使用的库，该插件检测反序列化漏洞就是基于一些已知库中的gadget（依赖于 ysoserial），进行检测。进入 webappssampleCommonsCollections3 会看到
访问 http://localhost:8008/sampleCommonsCollections3/ 就可以看到 示例的首页了（端口根据自己的情况修改，我这是 8008）。
这些示例根据实际代码中对 传输序列化对象的各种方式进行了模拟（直接传输，hex编码传输，base64编码传输，gzip压缩传输，以及他们的一些组合）。插件也根据这些传输方案给出了对应的解决办法。
对未编码的序列化对象测试
先来看看 最简单 的 testRawBody.jsp
<html>
<head>
<title>Java Deserialization Testing JSP Page</title>
</head>
<body bgcolor=white>
<h1>Java Deserialization Testing JSP Page</h1>
<p>This is the output of a JSP page that deserialize an object sent as POST body.</p>
<%@ page import = "java.io.ObjectInputStream" %>
<%@ page import = "java.io.InputStream" %>
<%@ page import = "java.io.ByteArrayInputStream" %>
<%
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(request.getInputStream());
String deserializedString = (String)objectInputStream.readObject();
out.println("<p>Deserialized string:</p>");
out.println("<p>" + deserializedString + "</p>");
%>
</body>
</html>直接对POST过来的数据进行了 反序列化， 下面看看它的库， 进入 WEB-INFlib 目录，
存在 commons-collections-3.1.jar 这个库是有利用反序列化漏洞所需要的漏洞类的。下面用插件来试试。浏览器进入 sampleCommonsCollections3/ ，burpsuite抓包，点击第一个 Serialized Java Object in body （不编码直接发送序列化对象到服务端）。
然后右键把请求包发送到 插件中
设置好测试的位置
最下面的一排，表示选中的数据是以什么格式编码的， 倒数第2排的那个下拉框，选择判断漏洞是否存在使用的方式，有 DNS（依赖于burpsuite的Collaborator功能来获取响应）, Sleep （如果有漏洞让服务器sleep 几秒钟）， 还有 cpu模式。这里选择 Sleep模式，然后 点击 Attack (因为这里的序列化对象没有被编码），等一阵就有结果了。
可以看到，检测出 Apache Commons Collections 3 漏洞。然后右键，
在 Exploitation tab 在确认下，下面那个输入框下 输入 ysoserial 的参数， 这里检测出了 Apache Commons Collections 3 ，所以使用 CommonsCollections3 COMMAD 。如下图所示：
上面会在服务器下执行 calc , 弹出一个计算器。
下面再以 gzip 为例对 编码过的序列化对象 测试
看看代码 webappssampleCommonsCollections3testGzipBody.jsp：
<html>
<head>
<title>Java Deserialization Testing JSP Page</title>
</head>
<body bgcolor=white>
<h1>Java Deserialization Testing JSP Page</h1>
<p>This is the output of a JSP page that deserialize a compressed GZIP object sent as POST body.</p>
<%@ page import = "java.io.ObjectInputStream" %>
<%@ page import = "java.io.InputStream" %>
<%@ page import = "java.io.ByteArrayInputStream" %>
<%@ page import = "java.io.ByteArrayOutputStream" %>
<%@ page import = "java.io.ByteArrayInputStream" %>
<%@ page import = "java.util.zip.GZIPInputStream" %>
<%@ page import = "java.util.Map" %>
<%
GZIPInputStream gzis = new GZIPInputStream(request.getInputStream());
byte[] buffer = new byte[1024];
java.io.ByteArrayOutputStream byteout = new java.io.ByteArrayOutputStream();
int len;
while ((len = gzis.read(buffer)) > 0) {
byteout.write(buffer, 0, len);
}
byte[] uncompressed = byteout.toByteArray();
ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(uncompressed);
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(bais);
String deserializedString = (String)objectInputStream.readObject();
out.println("<p>Deserialized string:</p>");
out.println("<p>" + deserializedString + "</p>");
%>
</body>
</html>对数据gzip解压，然后 反序列化。
在首页中点击 Serialized Java Object in body, compressed in GZIP， burp 抓包
下面的一个问题是我们怎么这个这东西就是 序列化对象的数据呢？ java 序列化对象的 开头 2个字节为 0xaced , 所以我们看到数据开头为 0xaced ,就可以大致推测这是序列化的对象。下面在介绍一个 Decompressor 插件，它用于自动的把 gzip 压缩的数据解压。该插件也可在 BApp Store中安装。安装后，在抓到的数据包中的数据是以 gzip压缩时，会增加一个 tab 来显示解压后的数据。
所以这是以 gzip压缩的 序列化对象 ，然后将它发送到 Java-Deserialization-Scanner 插件， 点击 Attack Gzip 即可（其他设置和之前那个例子一样）。
总结
该插件使得我们发现和测试 Java 反序列化漏洞 更加容易，而且他还提供了几种针对序列化数据被编码的场景进行利用的方式，同时由于该插件是开源的，所以很方便测试人员在测试时根据情况进行扩展。
参考
http://blog.nsfocus.net/java-deserialization-vulnerability-comments/
https://github.com/federicodotta/Java-Deserialization-Scanner